Un homme utilise son ordinateur portable doté de capacités d'IA
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- L’approvisionnement énergétique apparaît comme un obstacle majeur à la révolution de l’IA.
- Les entreprises qui sauront maximiser l’efficacité énergétique de l’IA en sortiront gagnantes, selon les experts.
- 3 experts du marché partagent les domaines dans lesquels ils voient le plus d'opportunités dans le commerce de l'énergie de l'IA.
Le développement de l’IA pourrait bientôt se heurter à un problème : le réseau électrique n’a pas assez de puissance.
Les centres de données et l’infrastructure de cloud computing qu’ils abritent sont de gros consommateurs d’énergie. Mais après des années de consommation d’électricité stagnante et d’infrastructures négligées, les experts ne sont pas certains que le réseau électrique américain soit prêt à gérer cette augmentation soudaine de la demande d’électricité. Plus tôt cette année, le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a déclaré que l’énergie était le principal obstacle au progrès de l’IA.
Et à mesure que les entreprises se précipitent pour développer des modèles plus innovants et plus intelligents, la consommation d’énergie ne fera qu’augmenter. Selon Epoch AI, un institut de recherche à but non lucratif spécialisé dans le développement de l’IA, les besoins en puissance de calcul de l’IA doublent tous les neuf mois. Moody’s estime qu’entre 2023 et 2028, la consommation d’électricité des centres de données augmentera de 43 % par an. Et ce chiffre n’inclut pas le processus énergivore de construction de centres de données supplémentaires, que les grandes entreprises technologiques s’efforcent de mettre en œuvre.
Pour ceux qui investissent dans le secteur de l'IA, les besoins énergétiques pourraient constituer un obstacle potentiel à l'adoption et à la monétisation de l'IA. Business Insider s'est entretenu avec trois experts du marché pour connaître leur avis sur les entreprises les mieux placées pour réussir alors que l'appétit de l'IA pour l'énergie met à rude épreuve les infrastructures existantes.
Jennifer Foster, codirectrice des investissements chez Chilton Investment Company
Selon Foster, les contraintes énergétiques pourraient constituer une menace sérieuse pour la croissance de l'IA. Elle souligne que des États comme la Virginie ont commencé à introduire des lois visant à limiter la construction de nouveaux centres de données en raison de préoccupations concernant le réseau électrique.
Foster estime que les deux parties de la chaîne de valeur de l’IA, du côté du matériel d’infrastructure et du côté des logiciels, bénéficient de ces avantages.
Du côté matériel, Foster voit des opportunités d’optimisation dans l’architecture de l’IA qui dépense moins d’énergie.
Les deux Broadcom (AVGO) et Technologie Marvell (MRVL) Les processeurs graphiques traditionnels sont extrêmement utiles pour les modèles d'IA généraux, mais leurs vastes capacités ne sont pas toujours pleinement exploitées pour l'IA, en particulier les applications d'IA qui n'impliquent pas de composant graphique, selon Foster. Cela entraîne un gaspillage d'énergie important. En raison de leurs charges de travail plus spécialisées, les puces ASIC offrent des performances optimisées et une consommation d'énergie plus faible.
Du côté logiciel, Foster voit IBM (IBM) IBM est une entreprise qui se démarque. Elle développe des LLM plus petits, plus efficaces et adaptés à un cas d'utilisation spécifique. Contrairement à ChatGPT, qui est formé sur des données provenant de partout sur Internet, le modèle LLM Granite d'IBM est formé sur un ensemble de données plus sélectif pour aider à automatiser certaines tâches de codage de routine. Les LLM plus petits sont utiles aux entreprises pour développer des cas d'utilisation d'IA spécifiques et sont également moins gourmands en énergie.
Graeme Baker, gestionnaire de portefeuille chez Ninety One
Selon Baker, qui supervise la stratégie environnementale mondiale de Ninety One, l'avenir de l'IA est étroitement lié aux sources d'énergie durables, car les grandes entreprises technologiques doivent jongler avec la demande croissante d'énergie des centres de données et leurs objectifs de zéro émission nette. Baker mise sur les services publics et les fournisseurs de solutions de refroidissement qui répondent aux besoins énergétiques des centres de données.
Il croit Schneider Electric (SBGSY) Schneider Electric sera l'un des principaux bénéficiaires de la demande accrue d'énergie liée aux charges de travail de l'IA. L'entreprise compte une part importante de clients de centres de données qui utilisent ses équipements de gestion de l'énergie. Schneider Electric investit également massivement dans ses offres d'électricité renouvelable.
Technologies Trane (TT)un fournisseur de solutions de CVC et d'autres solutions de climatisation intérieure, est un autre bénéficiaire de l'IA, selon Baker. Les centres de données génèrent d'énormes quantités de chaleur à partir du traitement des charges de travail de l'IA, et les solutions de refroidissement des centres de données deviendront donc de plus en plus importantes à mesure que la demande énergétique augmentera, a déclaré Baker.
Jakob Wilhelmus, directeur de la recherche thématique au PGIM
Wilhelmus estime que le réseau électrique existant doit être modernisé pour répondre aux besoins énergétiques de l'informatique IA.
Selon Wilhelmus, de nouvelles infrastructures doivent être construites et celles existantes doivent être renforcées.
Pour cette raison, il aime Eaton (ETN)une société de gestion d'énergie qui fournit des solutions de stockage d'énergie et fabrique des composants d'énergie renouvelable. L'entreprise propose des solutions de modernisation du réseau et construit des lignes de transmission pour augmenter la capacité du réseau. Selon Wilhelmus, les services de stockage d'énergie fournis par Eaton seront très demandés pour répondre aux besoins des centres de données en matière de flux constant d'énergie ininterrompue.
Wilhelmus est également optimiste quant à l'avenir des producteurs de cuivre et des sociétés minières telles que Ero Cuivre (ÉRO) et Freeport-McMoRan (FCX)Le cuivre est un élément clé de la conductivité électrique. Les câbles en cuivre sont utilisés dans la production, la transmission, la distribution d'électricité et dans de nombreux autres domaines. La demande en cuivre devant plus que doubler au cours des 25 prochaines années en raison des besoins accrus en électrification, Wilhelmus s'attend à ce que ces entreprises décollent.
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- L’approvisionnement énergétique est un obstacle majeur pour l’IA.
- Les entreprises efficaces en énergie réussiront dans le domaine de l’IA.
- 3 experts partagent les opportunités dans le commerce de l’énergie de l’IA.
- Le développement de l’IA confronté à des défis énergétiques croissants.
