Les chercheurs et les médecins de l’Oregon Health and fitness & Science College, en utilisant l’intelligence artificielle et la surveillance automatisée, ont conçu une méthode pour aider les personnes atteintes de diabète de type 1 à mieux gérer leur glycémie.



La recherche a été publiée dans la revue Mother nature Metabolism.

« Notre conception de système est exclusive », a déclaré l’auteur principal Nichole Tyler, M.D.-Ph.D. étudiant à l’École de médecine OHSU. « Nous avons conçu l’algorithme d’IA entièrement à l’aide d’un simulateur mathématique, et pourtant, lorsque l’algorithme a été validé sur des données réelles de personnes atteintes de diabète de variety 1 à l’OHSU, il a généré des recommandations qui étaient très similaires aux recommandations des endocrinologues. »



C’est critical parce que les personnes atteintes de diabète passent généralement de trois à six mois entre les rendez-vous avec leur endocrinologue.

Pendant ce temps, ils peuvent être à risque de issues dangereuses si le taux de glucose dans leur sang monte trop haut ou baisse trop bas. Les personnes atteintes de diabète de kind 1 ne produisent pas leur propre insuline, elles doivent donc la prendre en continu toute la journée à l’aide d’une pompe à insuline ou par le biais de multiples injections quotidiennes. L’algorithme développé par les scientifiques de l’OHSU utilise les données recueillies à partir d’un moniteur de glucose en continu et de stylos à insuline sans fil pour fournir des conseils sur les ajustements.

Associé à une application pour téléphone smart appelée DailyDose, les recommandations de l’algorithme se sont avérées être en accord avec les médecins 67,9% du temps.

La nouvelle étude a impliqué la surveillance de 16 personnes atteintes de diabète de type 1 au cours des quatre semaines, montrant que le modèle peut aider à réduire l’hypoglycémie ou un faible taux de glucose. Si elle n’est pas traitée, l’hypoglycémie peut provoquer le coma ou la mort.

Le moteur a été développé en collaboration entre le centre de santé du diabète Harold Schnitzer de l’OHSU et le laboratoire d’intelligence artificielle pour les systèmes médicaux dirigé par Peter Jacobs, Ph.D. professeur agrégé de génie biomédical à l’École de médecine OHSU.

« Il existe d’autres algorithmes publiés à ce sujet, mais pas beaucoup d’études cliniques », a déclaré Jacobs, auteur principal de l’étude. « Très peu ont montré un résultat statistiquement pertinent – et la plupart ne comparent pas les recommandations de l’algorithme avec celles d’un médecin. En in addition de montrer une amélioration du contrôle de la glycémie, notre algorithme a généré des recommandations qui avaient une très forte corrélation avec les recommandations du médecin avec furthermore de 99% des les recommandations de l’algorithme délivrées au cours de 100 semaines de exams des sufferers jugées sûres par les médecins.  »

OHSU a l’intention de continuer à faire progresser la technologie.

« Nous prévoyons, au cours des prochaines années, mener plusieurs essais moreover importants sur huit puis 12 semaines et comparer DailyDose à d’autres stratégies de traitement à l’insuline, y compris l’administration automatisée d’insuline », a déclaré la co-auteure Jessica Castle, MD, professeure agrégée de médecine ( endocrinologie, diabète et nourishment clinique) à l’École de médecine de l’OHSU.