Manque d’eau, inondations ou pertes de récoltes : En raison du changement climatique, des périodes prononcées de sécheresse et de précipitations se produisent de additionally en moreover fréquemment et de manière in addition intensive partout dans le monde, causant des souffrances humaines et des dommages économiques majeurs. Moreover les prévisions saisonnières pour les mois à venir sont précises, additionally ces conséquences peuvent être atténuées efficacement. Une équipe de recherche du Karlsruhe Institute of Technological innovation (Kit) a désormais pu améliorer les prévisions mondiales à l’aide de méthodes statistiques afin qu’elles puissent être utilisées au niveau régional. Les chercheurs décrivent la nouvelle approche et les avantages économiques des prévisions saisonnières dans les revues Earth System Science Knowledge et Scientific Stories.



L’une des conséquences du réchauffement climatique est liée à des périodes de sécheresse ou de précipitations as well as fréquentes et as well as intenses qui posent aujourd’hui des problèmes majeurs dans le monde – par exemple dans l’approvisionnement en nourriture, en énergie ou en eau potable. Des prévisions météorologiques saisonnières améliorées peuvent être très utiles ici  :  » Si nous sommes en mesure de prévoir les quantités de précipitations et les températures avec additionally de précision pour les semaines et les mois à venir, les décideurs locaux peuvent, par exemple, planifier et gérer de manière moreover proactive les réservoirs ou la sélection de semences pour la plantation. De cette façon, ils peuvent réduire les dommages et les pertes « , explique le professeur Harald Kunstmann, qui travaille à l’Institut de météorologie et de recherche sur le climat – Recherche sur l’environnement atmosphérique (IMK-IFU), Package Campus Alpin, à Garmisch-Partenkirchen et au Université d’Augsbourg. À l’aide de méthodes statistiques, lui et son équipe ont maintenant pu dériver des prévisions locales à partir de modèles climatiques mondiaux qui sont nettement moreover précis que les prévisions saisonnières disponibles à ce jour. Les chercheurs ont développé cette méthode dans le cadre d’un projet international intitulé  » Gestion des ressources en eau saisonnières dans les régions arides  » (SaWaM en abrégé), financé par le ministère fédéral allemand de l’Éducation et de la Recherche (BMBF) et maintenant terminé.

Prévisions mondiales régionalisées avec pertinence locale

Jusqu’à présent, seuls les modèles climatiques mondiaux étaient disponibles dans la plupart des cas lorsqu’il s’agissait de fournir des prévisions régionales sur une période moyenne de semaines ou de mois. « Pour les prévisions saisonnières à haute résolution, cependant, ces modèles dans leur forme de foundation ne sont en fait pas du tout adaptés », explique le Dr Christof Lorenz du Campus Alpin du Package, qui est un co-développeur de la nouvelle méthode. Les raisons en sont, entre autres, les incohérences entre les prévisions qui utilisent des heures de début différentes et les écarts par rapport aux données de référence climatologiques dus à des erreurs de modèle. « Grâce aux procédures de correction statistique et de régionalisation que nous avons développées, nous pouvons désormais obtenir des prévisions saisonnières beaucoup additionally précises », explique Lorenz. Dans les régions étudiées, comme le Soudan, l’Éthiopie, l’Iran, le nord-est du Brésil, l’Équateur, le Pérou et l’Afrique de l’Ouest, la nouvelle méthode a permis aux chercheurs de prédire des périodes de chaleur et de sécheresse anormales jusqu’à sept mois à l’avance – avec de meilleurs résultats que jamais. avant que.



Grâce à leur extrême précision dans l’élaboration des prévisions saisonnières, les nouvelles méthodes peuvent désormais être mises en pratique. « En particulier, en fournissant une alerte précoce des périodes humides ou sèches avec une étendue supérieure à la moyenne, la prévision améliorée permet d’initier des mesures locales pour minimiser les dommages en temps voulu », explique Tanja Portele, chercheuse en climatologie participante qui travaille au Campus Alpin. du Package et à l’Université d’Augsbourg. Les scientifiques ont pu démontrer la pertinence économique de leur approche en utilisant des données climatiques de plusieurs décennies.  » Nous avons montré que les prévisions saisonnières de sécheresse, lorsqu’elles sont utilisées dans la pratique, peuvent économiser jusqu’à 70 % des coûts, ce qui aurait été théoriquement doable avec une meilleure pratique déterminée par calcul.  » Pour le grand barrage d’Upper Atbara au Soudan, les scientifiques ont effectué une quantification exemplaire du potentiel precise d’économies pour une année de sécheresse. Il s’élève à 16 tens of millions de pounds.

Les nouvelles méthodes pour des prévisions saisonnières additionally précises sont particulièrement importantes pour les régions semi-arides où la saison des pluies est limitée à quelques mois de l’année. « Ici, l’eau doit généralement être stockée dans des réservoirs », explique Kunstmann. « Pour son utilisation, des objectifs contradictoires pourraient survenir entre l’agriculture, le secteur de l’énergie et l’approvisionnement en eau potable. » Par conséquent, les solutions météorologiques et les establishments officielles du Soudan et de l’Iran ont déjà adopté les nouvelles méthodes statistiques du Package afin de pouvoir fonder leurs actions locales sur des connaissances solides. De moreover, même pour des régions qui étaient rarement touchées dans le passé, les prévisions saisonnières avec une furthermore grande précision deviennent de plus en in addition pertinentes en raison du changement climatique. « La méthode sera donc également utilisée pour les prévisions de sécheresse en Allemagne à l’avenir », ajoute le chercheur en climatologie.