Une analyse du sucre pourrait révéler différents types de cancer

  • Des chercheurs ont développé un moyen d'interpréter les changements dans les molécules de sucre pour détecter différents types de cancer.
  • Ils utilisent une méthode améliorée par l'IA pour trouver des modèles dans les données, ce qui est plus fiable que les méthodes statistiques traditionnelles.
  • Pour soutenir leurs recherches, ils ont reçu des fonds pour acheter un spectromètre de masse de pointe afin de détecter le cancer plus tôt.

À l’avenir, un peu de salive suffira peut-être à détecter un most cancers naissant. Des chercheurs de l’Université de Göteborg ont développé un moyen efficace d’interpréter les changements dans les molécules de sucre qui se produisent dans les cellules cancéreuses.

Les glycanes sont un variety de buildings de molécules de sucre liées aux protéines de nos cellules. La structure du glycane détermine la fonction de la protéine. On sait depuis un selected temps que des changements dans la structure des glycanes peuvent indiquer une inflammation ou une maladie dans le corps. Aujourd’hui, des chercheurs de l’Université de Göteborg ont développé un moyen de distinguer différents styles de changements structurels, ce qui peut fournir une réponse précise à ce qui va changer pour une maladie spécifique.

“Nous avons analysé les données d’environ 220 individuals atteints de 11 cancers diagnostiqués différemment et avons identifié des différences dans la sous-construction du glycane en fonction du form de most cancers. En laissant notre méthode nouvellement développée, améliorée par l’IA, travailler sur de grandes quantités de données, nous avons pu trouver ces connexions”, explique Daniel Bojar, maître de conférences associé en bioinformatique à l’Université de Göteborg et auteur principal de l’étude publiée dans Mobile Experiences Solutions.

Une méthode améliorée par l’IA a trouvé les modèles

Il existe également d’autres groupes de recherche qui étudient les sous-structures du glycane à la recherche de soi-disant biomarqueurs décrivant ce qui ne va pas. Cela implique souvent des exams statistiques utilisant la spectroscopie de masse pour déterminer si le niveau de sucres individuels est significativement plus élevé ou in addition faible dans le cancer. Ces checks ont une sensibilité trop faible et ne sont pas fiables auto les différents sucres sont structurellement liés et ne sont donc pas indépendants les uns des autres.

L’équipe de recherche de Daniel Bojar utilise une nouvelle méthode qui inclut l’IA, qui prend en compte ces problèmes et peut trouver dans les ensembles de données les modèles où d’autres échouent.

“Nous pouvons nous fier à nos résultats ils sont statistiquement significatifs. Si nous savons ce que nous cherchons, il est in addition facile de trouver le bon résultat. Nous allons maintenant utiliser ces biomarqueurs et développer des méthodes de take a look at”, explique Daniel Bojar.

Nouveau spectromètre de masse

À l’automne, son groupe de recherche a reçu 4 thousands and thousands SEK de la Fondation Lundberg pour acheter un spectromètre de masse de pointe. Cet instrument servira de plateforme d’IA pour soutenir les chercheurs dans l’étude des glycanes, par exemple dans des échantillons de cancer du poumon. L’objectif est de détecter le most cancers plus tôt pour améliorer les prospects de guérison.

“Nous souhaitons développer une méthode d’analyse fiable et rapide pour détecter le cancer, ainsi que le style de cancer, à travers un échantillon de sang ou de salive. Je pense que nous pourrons peut-être réaliser des tests cliniques sur des échantillons humains d’ici 4 à 5 ans”, déclare Daniel Bojar.