L’ère de l’IA révèle une hiérarchie des talents en ingénierie, selon Andrew Ng
Andrew Ng, ancien scientifique de Google Brain et professeur à Stanford, a récemment partagé ses réflexions sur les compétences requises en matière d’ingénierie à l’ère de l’intelligence artificielle (IA). Dans un épisode du podcast « 20VC », il a établi une hiérarchie des talents en ingénierie, soulignant les défis auxquels font face certains diplômés et le type d’ingénieurs qu’il refuse d’embaucher.
Ng a affirmé que les meilleurs ingénieurs sont ceux qui ont adopté l’IA dès ses débuts. « Les ingéniers les plus productifs que je connaisse ne sont pas de nouveaux diplômés universitaires », a-t-il déclaré. Ce groupe comprend des professionnels ayant 10 à 20 ans d’expérience dans le domaine et maîtrisant vraiment l’IA.
Les nouveaux diplômés qui se sont familiarisés avec ces outils via « la communauté des réseaux sociaux » occupent un rang juste au-dessous. Ng a déclaré avoir embauché quelques-uns d’entre eux mais note qu’il n’y en a pas assez : « Tant d’entreprises aiment embaucher ces nouveaux diplômés ».
En revanche, Ng est critique envers les développeurs expérimentés dont le travail reste ancré dans des méthodes pré-2023. « Je n’embauche plus des gens comme ça », dit-il concernant ceux qui codent comme si nous étions encore en 2022. Au bas de cette hiérarchie figurent ceux qui viennent tout juste d’obtenir leur diplôme sans connaissance préalable de l’IA : « C’est le niveau en difficulté ». Il souligne aussi que les programmes universitaire doivent mettre à jour leurs cursus pour inclure davantage sur l’IA.
Les réflexions de Ng s’inscrivent dans un contexte plus large où la question de la future main-d’œuvre se pose alors que l’IA transforme rapidement le marché du travail. Sam Altman, PDG d’OpenAI, partage cette préoccupation : « Je suis plus inquiet. pour le jeune de 62 ans qui ne veut pas se recycler ». Cependant, il encourage également ceux débutant leur carrière : « Si j’avais 22 ans maintenant. je me sentirais comme l’enfant le plus chanceux ».
La nécessité pour tous les travailleurs directement concernés par la technologie est manifeste. Des leaders technologiques forcent même leurs employés à utiliser ces outils intelligents ; Brian Armstrong, PDG de Coinbase, admet avoir licencié des employés réticents face à cette obligation.
