Une nouvelle étude intègre le climat, l’utilisation des terres et des données socio-économiques pour expliquer et prédire la dynamique du paludisme au niveau du village. L’approche pourrait informer les professionnels de la santé et rendre les stratégies de contrôle moreover efficaces et moreover rentables.
Comme pour le COVID, les agences de santé publique du monde entier ont du mal à prédire quelles communautés seront les additionally durement touchées par le paludisme, une maladie mortelle qui a infecté approximativement 247 hundreds of thousands de personnes en 2021. Une nouvelle étude dirigée par Stanford réalisée en collaboration avec des scientifiques et industry experts en soins de santé à Madagascar ouvre la voie à l’utilisation de données faciles à obtenir pour prédire avec précision les épidémies de paludisme dans les communautés. L’analyse, publiée le 22 février dans PLOS World Public Wellbeing, est la première étude de ce style à montrer ces relations en détail et pourrait éclairer les efforts de lutte contre le paludisme de manière moreover efficace et abordable.
“Nous pouvons prédire quels villages auront le as well as de cas de paludisme, même lorsque ces villages ne sont distants que de quelques kilomètres”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, Julie Pourtois, doctorante en biologie à la Stanford Faculty of Humanities and Sciences. “Ces prévisions pourraient aider à répartir les ressources limitées en soins de santé là où elles sont le moreover nécessaires, ce qui est particulièrement précieux dans les pays ayant un accès limité aux soins de santé.”
Prévoir un lourd fardeau
Près de la moitié de la inhabitants mondiale était exposée au paludisme – une maladie fébrile aiguë transmise par les piqûres de moustiques – et environ 619 000 personnes en sont mortes en 2021, l’année la furthermore récente pour laquelle l’Organisation mondiale de la santé fournit de telles statistiques. Son fardeau pèse le moreover lourdement sur les personnes vivant dans des communautés pauvres en Afrique, où les enfants de moins de 5 ans représentaient approximativement 80 % de tous les décès dus au paludisme en 2021.
Alors que les agences de santé ont une bonne idée de ce qui motive le paludisme à l’échelle nationale, y compris le temps chaud et les régimes de pluie qui facilitent la copy et l’activité des moustiques, des facteurs tels que les microclimats et l’utilisation des terres rendent les prévisions à l’échelle locale beaucoup furthermore complexes et incertaines. Les données du système de santé peuvent également fournir une impression inexacte du fardeau communautaire parce que les personnes qui ont moins accès aux soins de santé ne sont pas représentées.
En collaboration avec le programme nationwide de lutte contre le paludisme de Madagascar et Pivot, une organisation locale de soins de santé, les chercheurs se sont concentrés sur une région du sud-est de Madagascar. Ils se sont appuyés sur une précédente étude dirigée par Stanford qui a examiné les données sur l’incidence du paludisme collectées par les centres de soins de santé du district et ajustées pour corriger les biais de notification dérivés des obstacles financiers et géographiques aux soins de santé. Pour cela, les chercheurs ont combiné des informations satellitaires sur le climat, des cartes d’utilisation des terres ainsi que des données socio-économiques provenant d’enquêtes auprès des ménages menées par l’Institut nationwide de la statistique de Madagascar.
Avec ce mélange de données, les chercheurs ont demandé laquelle de ces variables expliquait le mieux les tendances du paludisme et ont formé un modèle pour prédire les cas mensuels de paludisme dans 195 villages.
Les chercheurs ont découvert que le fardeau du paludisme est faible dans les zones résidentielles et élevé dans les zones de rizières inondées, ce qui suggère que le paludisme est davantage une maladie rurale dans la zone d’étude, ce qui n’est pas toujours vrai ailleurs. Ils ont également trouvé une forte relation entre la pauvreté et les cas de paludisme signalés, indiquant que de nombreuses personnes vivant dans la pauvreté ne recevaient pas de soins dans les centres de santé et soulignant la nécessité d’améliorer l’accès aux soins de santé.
L’analyse a pu prédire relativement bien quels villages allaient être les additionally durement touchés par le paludisme. En fait, l’approche a correctement identifié plus de la moitié des communautés dans les 20 % les plus élevés pour la transmission du paludisme et a expliqué furthermore des trois quarts de la variation du classement de l’incidence du paludisme.
“Nous avons montré que la nouvelle génération de données satellitaires et d’utilisation des terres, intégrées aux données socio-économiques et de santé publique recueillies sur le terrain, permet de décrire l’hétérogénéité de l’incidence du paludisme à une échelle spatiale très wonderful”, a déclaré le co-auteur de l’étude, Giulio De Leo, professeur de science des océans et du système terrestre à la Stanford Doerr Faculty of Sustainability. “C’était unachievable jusqu’à récemment.”
« Il s’agit d’une première étape importante pour apporter des avancées dans l’écologie des maladies et la modélisation de la prédiction des maladies aux communautés locales dans les contextes qui en ont le moreover besoin : ceux qui souffrent du paludisme, d’une pauvreté généralisée et d’un faible accès aux soins de santé », a déclaré l’auteur principal Andres Garchitorena, chercheur à l’Institut français de recherche pour le développement strong et directeur scientifique associé chez Pivot.
De Leo est également professeur, par courtoisie, de biologie à la Stanford Faculty of Humanities and Sciences, chercheur principal au Stanford Woods Institute for the Surroundings, codirecteur du Stanford Method for Condition Ecology, Health and the Environment membre de Bio-X et professeur affilié au Middle for Innovation in World-wide Overall health et au King Heart on Global Progress.
Cette étude a été financée par PIVOT l’Agence nationale de la recherche (France) L’Institut de Recherche pour le Développement (France) la Fondation de la famille Herrnstein la Fondation nationale des sciences le Belmont Collaborative Discussion board on Local weather, Environment and Wellbeing et la bourse d’études supérieures de Stanford.