Les images médicales pour un large éventail de maladies, y compris COVID-19, peuvent désormais être plus facilement visualisées, comparées et analysées à l’aide d’une plateforme d’imagerie Web révolutionnaire développée par le Massachusetts General Hospital (MGH) et des chercheurs collaborateurs.




La visionneuse Web de l’Open Health Imaging Foundation (OHIF) a été développée à l’origine avec le soutien financier du programme NCI-ITCR (Informatics Technology for Cancer Research) du National Cancer Institute pour une utilisation dans la recherche sur l’imagerie du cancer et les essais cliniques, où elle est déjà adoptée par plusieurs leaders Sur le terrain. Cependant, l’OHIF Viewer et ses bibliothèques et outils Cornerstone sous-jacents peuvent également être utilisés pour n’importe quelle maladie et sont de plus en plus utilisés pour les projets COVID-19.

« Cette visionneuse offre des performances que vous n’obtenez généralement qu’à partir d’une application installée [software], mais nous le faisons via un navigateur Web « , explique Gordon J. Harris, PhD, l’auteur correspondant d’un article sur ce spectateur dans Journal of Clinical Oncology: Clinical Cancer Informatics. » Il s’agit d’une plate-forme extensible gratuite et open-source qui est déjà utilisé par des projets dans le monde entier.  »




Le Dr Harris est directeur du service d’imagerie 3D à l’HGM et professeur de radiologie à la Harvard Medical School. L’OHIF a été fondée en 2015 et est dirigée par une équipe comprenant le Dr Harris et les collaborateurs co-auteurs Chris Hafey, Rob Lewis, Steve Pieper, Trinity Urban et Erik Ziegler.

Le programme gratuit déjà populaire est interopérable, de qualité commerciale, convivial et nécessite moins de support technique qu’un produit commercial typique. Le logiciel est « sans encombrement », ce qui signifie qu’il peut être exécuté dans un navigateur Web à partir de n’importe quel ordinateur sans qu’aucun logiciel ne soit téléchargé. Il peut être lancé à partir d’un serveur Web sur un ordinateur local ou dans le cloud. Il est également accessible à un utilisateur pour accéder à partir de plusieurs emplacements.

De plus modifier et contribuer au code source du programme (http://www.ohif.org/www.cornerstonejs.org). Globalement, la plateforme a été téléchargée plus de 8 500 fois et a été traduite en plusieurs langues.

Voici trois exemples de projets utilisant l’OHIF Viewer et / ou ses bibliothèques Cornerstone sous-jacentes pour les applications d’imagerie COVID-19:

  • Depuis l’Australie, la plate-forme d’environnement clinique virtuel DetectED-X CovED fournit aux radiologues du monde entier des informations sur les apparitions de COVID-19 sur les tomodensitogrammes
  • De la Corée du Sud, les programmes VUNO Med LungQuant et VUNO Med Chest X-ray d’intelligence artificielle (IA) pour le diagnostic de COVID-19
  • D’Allemagne et du Brésil, le Nextcloud DICOM Viewer – un visualiseur d’images médicales open source, sécurisé, rapide, basé sur le cloud et simple sur le Web, utilisé pour diagnostiquer COVID-19 à partir de sites à travers le Brésil, où il permet un diagnostic sécurisé et rapide

Toutes ces applications sont fournies gratuitement pour aider à soutenir les efforts visant à lutter contre cette pandémie mondiale.

Pendant ce temps, l’OHIF Viewer est devenu le pilier d’un ensemble d’élite de centres de cancérologie, grâce au programme Precision Imaging Metrics développé au MGH et au Dana-Farber / Harvard Cancer Center. Les utilisateurs de ce programme effectuent plus de 25 000 évaluations d’imagerie en oncologie par an pour plus de 1 000 essais cliniques actifs avec Precision Imaging Metrics. Les centres de cancérologie désignés par le NCI qui sont membres et utilisent cette plate-forme pour les essais cliniques d’imagerie informatique comprennent:

  • Centre du cancer Dana-Farber / Harvard
  • Centre du cancer de Yale
  • Centre de recherche sur le cancer Fred Hutchinson de l’Université de Washington
  • Huntsman Cancer Institute de l’Université de l’Utah
  • Winship Cancer Institute à Emory University
  • Massey Cancer Center à Virginia Commonwealth University
  • Collège médical du Wisconsin
  • Karmanos Cancer Center à Wayne State University
  • Hôpital national pour enfants (lancement en 2020)

« De nombreux projets universitaires et industriels utilisent également la plate-forme OHIF et les outils Cornerstone associés pour développer de nouvelles applications d’imagerie basées sur le Web, et les entreprises de machine learning y ont désormais également recours. Nous n’entendons parler que d’une fraction des entreprises qui l’utilisent depuis le téléchargement et la personnalisation sont gratuits pour tous. Des centaines de développeurs de logiciels dans le monde ont adopté notre plate-forme et nous apprécions les contributions de la communauté des utilisateurs « , a déclaré Harris.