L'application des mathématiques amène le «paradoxe de l'amitié» au-delà des moyennes :

  • Le paradoxe de l'amitié est le fait que les amis ont en moyenne plus d'amis que soi-même.
  • Des chercheurs du Santa Fe Institute et de l'Université du Michigan ont développé une théorie mathématique pour étudier ce phénomène.
  • Les résultats montrent que les personnes populaires sont généralement amies entre elles, tandis que les personnes moins populaires sont amies avec des personnes moins populaires.

Le paradoxe de l’amitié est l’observation que les degrés des voisins d’un nœud au sein d’un réseau seront, en moyenne, supérieurs au degré du nœud lui-même. En d’autres termes : vos amis ont probablement furthermore d’amis que vous.

Alors que le cadre normal du paradoxe de l’amitié concerne essentiellement les moyennes, des versions importantes se produisent également.

Dans le Journal of Elaborate Networks, les chercheurs du Santa Fe Institute et de l’Université du Michigan, George Cantwell, Alec Kirkley et Mark Newman, abordent ce problème en développant la théorie mathématique du paradoxe de l’amitié.

Mais si vous vous comparez à vos amis, vous pouvez voir une graphic différente. En fait, un basic calcul — fourni par l’article de Scott L. Subject de 1991 intitulé “Pourquoi vos amis ont plus d’amis que vous” — montre qu’il est probable que beaucoup de vos amis soient plus populaires que vous.

Presque par définition, vos amis sont susceptibles d’être le style de personnes qui ont beaucoup d’amis. Peut-être pire, cet effet signifie que vos amis pourraient non seulement être in addition populaires que vous, mais aussi furthermore riches et as well as attrayants.

Ces styles de paradoxes de l’amitié sont explorés par les scientifiques du réseau depuis 30 ans.

“Les analyses typical concernent le comportement moyen, mais il y a beaucoup d’hétérogénéité parmi les gens”, explique Cantwell. “Les résultats moyens, par exemple, pourraient-ils être faussés par quelques valeurs aberrantes ? Pour obtenir une impression furthermore complète, nous avons étudié la distribution complète décrivant comment les gens se comparent à leurs amis – pas simplement la moyenne.”

Par exemple, les personnes populaires sont plus susceptibles d’être amies les unes avec les autres, tandis que les personnes moins populaires sont moreover susceptibles d’être amies avec des personnes moins populaires.

À l’inverse, certaines personnes n’ont qu’un ou deux amis, tandis que d’autres en ont des centaines. “Cela a tendance à amplifier l’effet”, explique Cantwell. “Bien qu’il y ait sûrement d’autres effets en jeu, approximativement 95% de la variation au sein des réseaux sociaux peut s’expliquer par ces deux seuls.”

Nous devrions tous « simplement nous méfier des impressions que nous obtenons sur notre succès et notre statut social en regardant les gens autour de nous, automobile nous avons une vision déformée », ajoute Cantwell. “Dans le monde social hors ligne, le biais est partiellement atténué par le fait que nous avons tendance à nous retrouver autour d’autres personnes similaires. Sur les réseaux sociaux en ligne, cependant, l’effet peut être exacerbé – il n’y a pratiquement aucune limite sur le nombre de personnes qui peuvent suivre quelqu’un en ligne et aucune raison de ne regarder que des personnes « similaires ».