Marie Rousseau Des chercheurs en Suisse et en Australie ont utilisé l’apprentissage automatique pour déchiffrer le code régissant le transfert de charge et l’émission de couleur dans les chaînes de molécules.
Des chaînes de molécules, connues sous le nom de polymères, peuvent être assemblées en motifs pour créer différents effets visuels, tels que l’émission d’une certaine couleur lorsqu’elles sont exposées à la lumière ultraviolette ou à d’autres resources de lumière.
Les polymères sont utilisés dans le stockage de données, les encres de sécurité, les diodes électroluminescentes organiques (OLED) et même l’industrie de l’énergie solaire.
Jusqu’à présent, placer les molécules dans le bon ordre pour créer l’effet désiré a été un processus lent d’essais et d’erreurs.
Pour résoudre ce problème, le Dr Nastaran Meftahi, chercheur en sciences d’Exciton, de l’Université RMIT, sous la supervision du professeur Salvy Russo.
Bien qu’il n’ait qu’une quantité limitée de données à étudier.
Il a révélé de nouvelles informations importantes sur la façon d’assembler les polymères de manière additionally efficace et efficiente pour une grande variété d’objectifs expérimentaux et commerciaux.
Guidés par le modèle, la doctorante Suiying Ye et son superviseur, le chercheur principal Dr Yinyin Bao à l’ETH Zurich, ainsi que leurs collaborateurs, ont pu confirmer que le transfert de charge au sein de la chaîne ou du réseau dépend du schéma d’arrangement des molécules. dans, et leur length les uns des autres.
Grâce à ces informations, les chercheurs sont désormais en mesure de créer des chaînes de molécules qui afficheront des couleurs désignées en réponse à différents stimuli, notamment la lumière, les produits chimiques et l’énergie.
Les résultats ont été publiés dans la revue Chem et sont disponibles ici.
nous avons pu obtenir un spectre complet”, a déclaré Nastaran.
“Et c’est là que réside la valeur.
“Et il ne s’agit pas seulement de rendre les choses de mieux en mieux, mais il s’agit de trouver des choses que vous n’auriez peut-être pas pu trouver par essais et erreurs.
”
L’un des principaux avantages du nouveau procédé de synthèse de polymères est qu’il est straightforward et facile à reproduire et qu’il utilise des matériaux largement disponibles.
Yinyin a déclaré : “Ce travail pourrait être une supply d’inspiration pour le domaine de la chimie des polymères et pour les personnes travaillant sur les matériaux sensibles aux stimuli.”
En utilisant les données collectées lors de la dernière expérience.
a déclaré Suiying.
