Hervé Henry Des chercheurs de la North Carolina Point out College ont développé un outil de calcul dynamique pour aider à améliorer l’accès des utilisateurs aux bornes de recharge des véhicules électriques (VE), dans le but de rendre les VE moreover attrayants pour les conducteurs.
“Nous savons déjà qu’il existe un besoin de réseaux de recharge de véhicules électriques flexibles, afin de soutenir l’adoption des véhicules électriques”, déclare Leila Hajibabai, auteure correspondante d’un posting sur le travail et professeure adjointe au département de l’industrie Fitts de NC Point out. et ingénierie des systèmes. “C’est parce qu’il existe une énorme variabilité dans le moment et l’endroit où les gens veulent recharger leur véhicule, le temps qu’ils peuvent passer à une borne de recharge, le temps qu’il faut pour recharger leur véhicule, and many others.
“La question fondamentale que nous avons voulu aborder avec ce travail est : quelle est la meilleure façon de gérer l’infrastructure de bornes de recharge existante afin de répondre au mieux aux demandes des utilisateurs de véhicules électriques ?”
Pour répondre à cette dilemma, les chercheurs ont voulu prendre le issue de vue de l’utilisateur, donc se sont concentrés sur des issues importantes pour les conducteurs de VE. Combien de temps me faudra-t-il pour atteindre une borne de recharge ? Quel est le coût d’utilisation de la borne de recharge ? Combien de temps dois-je attendre pour accéder à une borne de recharge ? Et quelles sortes d’amendes y a-t-il si je reste à une borne de recharge au-delà de la limite de temps ?
Les chercheurs ont développé une system qui tient compte de tous ces facteurs dans un modèle informatique complexe qui utilise un cadre de théorie des jeux.
La method fait deux choses. Tout d’abord, il aide les utilisateurs à trouver la borne de recharge la in addition proche qui répond à leurs besoins. Deuxièmement, il dispose d’un système dynamique que les opérateurs de bornes de recharge peuvent utiliser pour déterminer combien de temps les véhicules peuvent passer à une borne de recharge avant de devoir céder la area au véhicule suivant.
“Ces résultats sont eux-mêmes dynamiques – ils évoluent à mesure que des données supplémentaires arrivent sur la façon dont les utilisateurs utilisent les installations de recharge”, a déclaré Hajibabai.
Par exemple, la borne de recharge disponible la plus proche d’un utilisateur peut changer en fonction des sites disponibles. Et le temps que les utilisateurs peuvent passer à une borne de recharge peut changer d’un jour à l’autre pour refléter la réalité de l’utilisation des différentes installations de recharge.
“Il n’y a pas de référence claire dans le monde réel que nous puissions utiliser pour évaluer dans quelle mesure notre procedure améliorerait l’accès des utilisateurs aux installations de recharge”, déclare Hajibabai. “Mais dans les simulations, la system a amélioré l’accès des utilisateurs. Les simulations suggèrent également que la flexibilité dans la disponibilité des emplacements des stations de recharge était un prédicteur clé des stations que les utilisateurs visiteraient.
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