Une méthode rapide et very simple pour tester l’efficacité des médicaments antibactériens sur les microbes infectieux a été développée et validée par une équipe de chercheurs de Penn State.




L’infection résistante aux antimicrobiens est l’une des principales menaces pour la santé humaine dans le monde, causant 2,5 thousands and thousands d’infections et 35 000 décès par an, avec le potentiel de passer à 10 tens of millions de décès par an d’ici 2050 sans techniques améliorées de détection et de traitement.

Des assessments rapides et peu coûteux de médicaments pour les bacterial infections résistantes sont possibles

Plusieurs methods de test rapide ont été développées, mais elles ne sont pas à la hauteur de la fiabilité de la technologie de référence, qui nécessite 18 à 24 heures pour des résultats fiables. Dans de nombreux cas, les individuals doivent être traités avec des antibiotiques en cas de crise, ce qui conduit les cliniciens à prescrire des antibiotiques à big spectre qui peuvent en fait entraîner une additionally grande résistance aux médicaments ou des effets secondaires inacceptables.




« Par rapport à d’autres méthodes de détection, notre méthode ne nécessite pas de systèmes et de configurations de mesure complexes », explique Aida Ebrahimi, professeur adjoint de génie électrique et auteur principal d’un report récemment mis en ligne dans la revue ACS Sensors. « Sa simplicité et son faible coût font partie des avantages et le couplage de notre technologie à l’apprentissage automatique rend la précision de notre méthode equivalent à la méthode de référence et bien meilleure que les autres méthodes rapides.

L’équipe a testé sa méthode contre trois souches de bactéries, dont une souche résistante, pour prouver son efficacité en laboratoire. Une fois développées et validées avec une gamme furthermore huge d’agents pathogènes et d’antibiotiques, leur méthode peut permettre aux médecins de prescrire en temps opportun la dose minimale du médicament nécessaire, appelée concentration inhibitrice minimale (CMI).

Un phénomène que d’autres assessments ne tiennent pas compte est que les bactéries peuvent initialement sembler mortes, mais peuvent ensuite se réveiller et se multiplier après de nombreuses heures. La technologie de l’équipe, augmentée par l’apprentissage automatique, peut prédire si les bactéries vont se relancer ou sont réellement mortes, ce qui est essentiel pour une détermination précise de la valeur MIC.

Leur method s’appelle l’imagerie dynamique des taches laser.

« Les principaux avantages de notre méthode sont la rapidité et la simplicité », a expliqué Zhiwen Liu, professeur d’électrotechnique et deuxième auteur correspondant. Vous projetez un faisceau laser sur l’échantillon et obtenez toutes ces taches de diffusion de la lumière Nous capturons une série d’images au fil du temps, qui est la partie dynamique. Si les bactéries sont vivantes, vous allez avoir du mouvement, comme une petite vibration ou un petit mouvement. Vous pouvez obtenir rapidement des résultats fiables et prédictifs, par exemple en une heure.  »

En additionally des avantages immédiats apportés au individual, la as well as faible focus de médicaments entrant dans l’approvisionnement en eau se traduit par une pollution moindre de l’environnement, dit-il.

« L’un des facets passionnants de cette recherche a été sa character multidisciplinaire. En tant qu’ingénieur électricien, je trouve assez fascinant de travailler sur la conception et le développement d’un système de diagnostic optique ainsi que sur la réalisation d’analyses microbiologiques », a déclaré Keren Zhou, le co- leading auteur principal de l’article et doctorant en génie électrique.

Son co-auteur principal, le doctorant Chen Zhou, a ajouté: « Nous prévoyons de développer davantage notre method vers une plate-forme transportable et à faible coût, ce qui serait particulièrement bénéfique pour les environnements à ressources limitées. »