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AI annoncent aujourd’hui le lancement des premiers indicateurs de risque physique qui tiennent compte de chaque scénario climatique approuvé par le Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC).
AI sur les projections du changement climatique mondial et la méthodologie exclusive aux sécheresses, aux incendies de forêt et à d’autres. vulnérabilités climatiques.
L’impact des événements météorologiques extrêmes préoccupe de plus en plus les investisseurs ainsi que les régulateurs qui exigent ou envisagent d’exiger la divulgation des risques liés au climat conformément à divers régimes de reporting. Ces régimes comprennent, par exemple, la directive sur les rapports de durabilité des entreprises (CSRD) en Europe, les recommandations du Groupe de travail sur les informations financières liées au climat (TCFD) et les normes IFRS sur la divulgation des informations en matière de durabilité dans un certain nombre de juridictions clés, et bien plus encore.
couvrant plus d’un million de sites de fabrication
En considérant chaque scénario climatique approuvé par le GIEC, les indicateurs sont les premiers à adopter une approche véritablement stochastique qui prend en compte de nombreux résultats futurs possibles, y compris des événements extrêmes que d’autres modèles pourraient ignorer. Les indicateurs expriment intuitivement le niveau d’exposition au risque physique d’une entreprise sur une échelle de 0 à 100 avec des classifications élevées, modérées et faibles, et des projections prospectives jusqu’en 2050. Les utilisateurs ont accès à la documentation détaillant les calculs sous-jacents, afin qu’ils puissent référencer ces indicateurs pour le reporting sur les risques liés au climat, en cohérence avec le CSRD et les recommandations de la TCFD et des IFRS Sustainability Disclosure Standards.
« En combinant la science climatique de pointe avec des données sur les actifs physiques de qualité investisseurs, nous pouvons aider les investisseurs et les entreprises à mieux naviguer dans un environnement financier et réglementaire de plus en plus complexe en matière de risque physique.
« Notre méthodologie pionnière permet aux investisseurs d’utiliser l’incertitude inhérente à la modélisation climatique comme un atout pour prendre de meilleures décisions d’investissement », a déclaré le Dr Ron Dembo, PDG et fondateur de Riskthinking.AI. « Nous ne nous appuyons pas sur un modèle ou un scénario unique pour gérer les risques ou définir une stratégie. Nos résultats prennent en compte les projections climatiques de 51 centres de recherche et universités de premier plan sur le climat pour capturer un large éventail de résultats futurs possibles. »
Bloomberg ou cliquez ici.
À propos de Riskthinking.AI Fondée par le Dr Ron Dembo, pionnier du risque financier, Riskthinking.AI est une entreprise leader en matière de données et de technologie qui réévalue le risque financier en fonction de la réalité du changement climatique. Leurs algorithmes innovants génèrent, organisent et maintiennent une base de données détaillée sur les actifs physiques, les infrastructures et les matières premières couvrant plus de deux cent mille entreprises publiques et privées. Ces données, combinées aux analyses stochastiques et multifactorielles brevetées des risques climatiques de Riskthinking.AI, permettent aux institutions financières, aux entreprises et aux gouvernements de capturer les impacts imprévus du changement climatique qui manquent aux modèles actuels. Leurs données et analyses sur les risques climatiques alimentent une suite de solutions logicielles intégrées, appelée VELO®. Riskthinking.AI est présent en Amérique du Nord et en Europe et fournit ses services à l’échelle mondiale. Pour plus d’informations, veuillez visiter www.riskthinking.ai.
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