Béatrice Garnier
Des capteurs comportementaux fixés sur des sangliers ont été utilisés pour détecter lorsque des animaux sont atteints de la peste porcine africaine, une maladie virale mortelle qui affecte à la fois les sangliers et les porcs domestiques. Les capteurs accéléromètres, qui mesurent de minuscules changements de mouvement, ont montré que les sangliers réduisaient leur activité quotidienne jusqu’à 20 % lorsqu’ils étaient infectés par le virus. Les résultats, publiés par des scientifiques de l’Institut Max Planck du comportement animal, montrent que des capteurs légers peuvent détecter un comportement malade chez le sanglier, ce qui soulève la possibilité d’un outil peu invasif pour aider au contrôle et à la prévention de la peste porcine africaine.
Bien que le virus ne puisse pas être transmis à l’homme, la peste porcine africaine constitue une menace majeure pour l’industrie porcine mondiale et a un influence économique et social crucial. Le virus hautement contagieux se propage facilement entre les sangliers et les porcs domestiques. Il est donc critical de savoir quand une épidémie survient dans la nature et dans les fermes pour freiner la propagation de la peste porcine africaine. Mais détecter des maladies chez les animaux sauvages n’est pas uncomplicated. Actuellement, les tests de dépistage de la peste porcine africaine chez les sangliers sont effectués en échantillonnant des animaux chassés ou trouvés morts, ce qui crée un lengthy décalage entre le instant où la maladie apparaît dans une inhabitants et le moment où elle est réellement détectée.
Cherchant à réduire ce décalage, des scientifiques d’Allemagne, d’Espagne et d’Autriche se sont associés pour étudier si la technologie qui « lit » le comportement d’un animal pourrait être exploitée pour la détection précoce de maladies chez les sangliers. Leurs résultats soulignent le potentiel des capteurs accéléromètres en tant qu’outil accessible pouvant soutenir les approches existantes de gestion des maladies pour la surveillance et le contrôle de la peste porcine africaine. “Cela adjust la donne en matière de surveillance des maladies de la faune sauvage”, déclare Kevin Morelle, premier auteur de l’étude et scientifique à l’Institut Max Planck du comportement animal. “Nous montrons qu’un capteur comportemental léger déployé sur un animal sauvage peut être une sentinelle des menaces potentielles pour la santé.”
Des accéléromètres mesurent les mouvements des animaux
Les scientifiques ont fixé des étiquettes accélérométriques pesant 30 grammes sur douze sangliers qui ont été étudiés dans des situations contrôlées. Les verrats ont été infectés par la peste porcine africaine dans le cadre d’une étude distincte visant à développer un vaccin contre la maladie. Les accéléromètres, qui sont l’équivalent des « Fitbits » ou des podomètres, ont pris des mesures à ultra haute résolution des mouvements des animaux. Les mesures, appelées « Accélération dynamique globale du corps », ont montré à quel level les verrats étaient actifs. Les scientifiques ont découvert que lorsque les verrats contractaient la peste porcine africaine, ils étaient de dix à vingt pour cent moins actifs quotidiennement que lorsqu’ils étaient en bonne santé. Pour valider les résultats, les auteurs de l’étude ont attaché des accéléromètres à un groupe de verrats en bonne santé vivant dans des problems naturelles. Ils ont ensuite comparé les schémas d’activité de sangliers infectés et en bonne santé.
Cette étude est la première à démontrer que la peste porcine africaine peut être détectée dès son apparition chez le sanglier en détectant et en analysant le comportement de mouvement des animaux. Les résultats pourraient bénéficier à un massive éventail de functions prenantes impliquées dans le contrôle et la prévention de la peste porcine africaine. Cependant, les auteurs affirment qu’il reste encore beaucoup à faire avant que les avantages de la technologie du mouvement ne se concrétisent. Cela comprend le take a look at de capteurs sur des populations de sangliers vivant dans des problems naturelles où la maladie est connue. En outre, les auteurs prévoient de concevoir un algorithme pour accéléromètres qui pourrait analyser les données de mouvement afin de fournir des évaluations de santé en temps réel, par exemple lorsque les animaux sont infectés par un virus. Morelle déclare : « Nous devons encore tester l’outil dans des conditions réelles pour déterminer si l’analyse comportementale peut détecter des maladies chez les animaux sauvages vivant dans des populations de tailles différentes. Nous espérons que ces premiers résultats ouvriront la voie à un système comportemental qui fournira des informations vitales. un aperçu de la propagation des maladies chez les animaux sauvages et facilite des mesures de contrôle rapides pour sauver la faune sauvage et les animaux domestiques.
