Xavier Boyer
Le pionnier londonien de Causal AI élargit son offre en dévoilant Dara, le premier framework permettant de créer des applications alimentées par Causal AI, en Python pur. La version de Dara complète le produit DecisionOS de causaLens, améliorant les capacités de prise de décision d’entreprise de ses utilisateurs.
Dara, qui signifie « perles de sagesse », permet aux data scientists et aux ingénieurs d’exploiter le pouvoir de la causalité en transformant leurs données en graphiques causals interactifs, leur permettant de visualiser et d’explorer leurs informations pour obtenir des informations précieuses. De cette manière, ils peuvent acquérir une compréhension plus approfondie des relations de cause à effet qui sont à l’origine de leurs problèmes commerciaux. Les applications Web hautes performances créées via Dara sont hautement personnalisables, extensibles, évolutives et peuvent être facilement intégrées à la pile technologique existante des utilisateurs.
Le framework est conçu pour permettre aux data scientists de travailler comme ils en ont l’habitude, avec un langage de programmation qu’ils maîtrisent, afin de produire des applications efficaces et visuellement attrayantes que leur entreprise peut utiliser pour prendre des décisions éclairées.
Dara a déjà été utilisé pour développer des centaines d’applications Web interactives de prise de décision, à la fois par les équipes internes de causaLens, ainsi que par nombre de leurs clients actuels.
CONTACT : Alejandro Ortega Ancel
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MOT CLÉ : NEW YORK IRLANDE ÉTATS-UNIS ROYAUME-UNI CANADA AMÉRIQUE DU NORD EUROPE
MOT CLÉ DE L’INDUSTRIE : TECHNOLOGIE LOGICIELLE APPLICATIONS/APPLICATIONS D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
SOURCE : causaLens
PUB : 31/08/2023 05h00/DISQUE : 31/08/2023 05h01
