Les populations microbiennes peuvent être petites mais elles sont étonnamment complexes, ce qui rend les interactions avec leur environnement environnant difficiles à étudier. Mais maintenant. Dans une étude publiée ce mois-ci dans eLife.
La dynamique des populations de microbes est généralement représentée par des courbes de croissance. En règle générale,: le temps de latence. Ces trois paramètres sont probablement liés des compromis ont été observés entre le taux de croissance et le temps de latence ou la taille de la populace au sein des espèces, et avec des changements connexes dans la taille de la inhabitants saturée et le taux de croissance parmi les souches génétiquement diverses.
“Deux questions demeurent : ces trois paramètres sont-ils affectés par la diversité environnementale, et si oui, remark ?” dit l’auteur principal de l’étude, le professeur Bei-Wen Ying. “Pour y répondre.”
Les chercheurs ont construit un vaste ensemble de données reflétant la dynamique des populations d’Escherichia coli dans une grande variété de conditions environnementales, en utilisant près d’un millier de combinaisons de milieux de croissance composés de 44 composés chimiques dans des problems de laboratoire contrôlées. Les algorithmes ML ont construit un modèle basé sur des exemples de données pour faire des prédictions ou des décisions sans être spécifiquement programmés pour le faire.
L’analyse a révélé que pour la croissance bactérienne, les composants décisionnels étaient distincts entre les différentes phases de croissance, par exemple, la sérine, le sulfate et le glucose pour le retard de croissance (décalage), le taux de croissance et la croissance maximale (saturation), respectivement. Les résultats de simulations et d’analyses supplémentaires ont montré que les acides aminés à chaîne ramifiée agissent probablement comme des coordonnateurs omniprésents pour les problems de croissance de la inhabitants bactérienne.
“Nos résultats ont également révélé une stratégie commune et easy de diversification des risques dans des conditions où les bactéries ont connu des ressources excessives ou une famine, ce qui est logique à la fois dans un contexte évolutif et écologique”, explique le professeur Ying.
bien qu’encore une technologie émergente qui devra être développée en termes de fiabilité biologique et d’accessibilité. notamment la microbiologie et l’écologie.