Marie Leroy
Les chercheurs de Mount Sinai ont développé une nouvelle mesure automatisée d’analyse des études sur le sommeil afin de déterminer la gravité et le risque de mortalité chez les sufferers souffrant d’apnée obstructive du sommeil, un difficulties chronique du sommeil qui touche approximativement 30 millions de personnes aux États-Unis. Les résultats de l’étude, qui fournissent un outil validé pour mieux gérer l’apnée du sommeil et promouvoir les soins préventifs, ont été publiés dans l’American Journal of Respiratory and Important Care Medication le 12 septembre.
Le groupe Mount Sinai Snooze and Circadian Examination (SCAN) a développé une mesure automatisée respiration par respiration appelée demand ventilatoire qui évalue la proportion de petites respirations au cours d’une étude de schedule du sommeil. Cette nouvelle mesure ne dépend pas des conséquences de l’hypoxémie, ou d’un faible taux d’oxygène dans le sang, ni des réveils observés chez les sufferers souffrant d’apnée obstructive du sommeil. Les chercheurs définissent la plage normale de charge ventilatoire, évaluent sa variabilité d’une nuit à l’autre et montrent sa relation avec l’obstruction des voies respiratoires supérieures. Ils prédisent également les conséquences à court et à extended terme sur la base d’une étude de schedule sur le sommeil, y compris des situations potentiellement mortelles telles que les maladies coronariennes.
“La manière clinique actuelle de déterminer la gravité de l’apnée du sommeil est basée sur des méthodes rudimentaires qui ne prédisent pas le risque de maladies cardiovasculaires ni même la mortalité”, a déclaré l’auteur correspondant Ankit Parekh, PhD, professeur adjoint de médecine (pneumologie, soins intensifs et sommeil). médecine) à l’École de médecine Icahn du Mont Sinaï. “Nous avons développé un moyen d’analyser les études de schedule sur le sommeil afin de prédire le risque de maladies cardiovasculaires et même de mortalité. Les cliniciens qui s’appuient sur des règles et des seuils arbitraires pour évaluer la gravité de l’apnée du sommeil disposeront désormais d’un outil mieux validé pour mieux gérer l’apnée du sommeil et les individuals pourront recevoir les meilleurs soins plus tôt.
Le principal outil de diagnostic de l’apnée obstructive du sommeil est l’indice d’apnée-hypopnée (IAH), qui indique le nombre moyen de fois par heure où la respiration s’arrête partiellement ou complètement pendant le sommeil. Cependant, cette norme largement utilisée ne mesure que le taux d’événements respiratoires et ne prédit pas les risques ultérieurs potentiels. De moreover, le calcul de l’IAH est influencé par diverses variables, notamment les règles de notation et d’autres lignes de base hautement subjectives pour la respiration et la saturation en oxygène, plutôt que par la seule obstruction des voies respiratoires. L’IAH est également très variable d’une nuit à l’autre. Ainsi, l’IAH est limité dans sa description des conséquences à courtroom et à extensive terme des événements respiratoires en cours du jour au lendemain.
Les chercheurs ont utilisé les données de deux cohortes communautaires évaluant les situations et les schémas pathologiques, ainsi que de deux cohortes rétrospectives de cliniques du sommeil, pour dériver la plage normative de la cost ventilatoire à partir de l’analyse de plus de 34 thousands and thousands de respirations provenant de additionally de 5 000 contributors. L’équipe a ensuite évalué la relation entre le degré d’obstruction des voies respiratoires supérieures et la demand ventilatoire, ainsi que la relation entre la charge ventilatoire et les risques de mortalité, y compris les maladies cardiovasculaires, qui ont été dérivées à l’aide d’un algorithme automatisé. Ils ont également évalué la relation entre la charge ventilatoire, l’hypertension et la somnolence.
Ils ont découvert que la mesure automatisée de la cost ventilatoire était able d’évaluer efficacement la gravité de l’apnée obstructive du sommeil, de rester steady d’une nuit à l’autre et de prédire la mortalité associée aux maladies cardiovasculaires chez les clients, ce qui en faisait une choice practical à l’IAH. Les chercheurs ont déclaré que cette étude était la première fois qu’une option à l’AHI était développée et étudiée systématiquement, depuis l’établissement de seuils normaux et anormaux jusqu’à l’évaluation de la variabilité d’une nuit à l’autre et la prévision du risque de mortalité.
L’équipe de Mount Sinai étudiera ensuite un algorithme d’intelligence artificielle construit sur la charge ventilatoire pour remplacer l’IAH et identifiera les clients qui bénéficieront d’un traitement par pression favourable carry on (CPAP), le traitement de première intention dans l’apnée du sommeil, de préférence avec un traitement plus efficace. Ensemble de données sur les clients racialement et ethniquement divers.
Les données du Mind Getting older and Sleep Centre de NYU Langone Health and fitness et de l’Université fédérale de São Paulo à São Paulo, au Brésil, ont contribué à la recherche. L’étude a été soutenue par un financement et des subventions du Nationwide Coronary heart, Lung, and Blood Institute du Nationwide Institute of Health (NIH K25HL151912, NIH R21HL165320), de l’American Academy of Rest Medicine Basis (BS-233-20) et de la Foundation for Analysis in Les difficulties du sommeil.
