Lacroix Ces dernières années, la maladie d’Alzheimer est en augmentation partout dans le monde et est rarement diagnostiquée à un stade précoce alors qu’elle peut encore être efficacement contrôlée. En utilisant l’intelligence artificielle.
Rytis Maskeliūnas, chercheur au Département d’ingénierie multimédia de l’Université de technologie de Kaunas (KTU), considère que la classification des informations visibles sur le visage est une fonction humaine quotidienne : “En communiquant, le visage “nous indique” le contexte de la discussion, surtout d’un stage de vue émotionnel, mais pouvons-nous identifier des stimuli visuels basés sur des signaux cérébraux ?”
Le traitement visuel du visage humain est complexe. Des informations telles que l’identité ou l’état émotionnel d’une personne peuvent être perçues par nous, en analysant les visages.
Le visage peut indiquer les premiers symptômes de la maladie
Selon Maskeliūnas, de nombreuses études démontrent que les maladies cérébrales peuvent potentiellement être analysées en examinant les muscular tissues faciaux et les mouvements oculaires, auto les problems cérébraux dégénératifs affectent non seulement la mémoire et les fonctions cognitives, mais également le système nerveux crânien associé aux mouvements faciaux (en particulier oculaires) ci-dessus.
Dovilė Komolovaitė, diplômée de la faculté de mathématiques et de sciences naturelles de KTU, qui a co-écrit l’étude, a partagé que la recherche a clarifié si un affected person atteint de la maladie d’Alzheimer traite visuellement les visages visibles dans le cerveau de la même manière que les individus sans la maladie.
qui mesure les impulsions électriques dans le cerveau”, explique Komolovaitė, qui étudie actuellement pour un programme de maîtrise en intelligence artificielle à la Faculté d’informatique.
Dans cette étude, l’expérience a été réalisée sur deux groupes d’individus : sains et atteints de la maladie d’Alzheimer.
“Les signaux cérébraux d’une personne atteinte de la maladie d’Alzheimer sont généralement beaucoup plus bruyants que chez une personne en bonne santé”, explique Komolovaitė, soulignant que cela est en corrélation avec une raison qui rend plus difficile pour une personne de se concentrer et d’être attentive lorsqu’elle ressent les symptômes de la maladie d’Alzheimer.
L’étude a sélectionné un groupe de personnes âgées composé de femmes de as well as de 60 ans : « L’âge avancé est l’un des principaux facteurs de risque de démence, et puisque les effets du sexe ont été remarqués dans les ondes cérébrales, l’étude est additionally précise lorsque seulement un groupe de sexe est choisi.”
Selon le chercheur, ces images ont été sélectionnées selon plusieurs critères : dans l’analyse de l’influence des émotions, des visages neutres et craintifs sont montrés, tandis qu’en analysant le facteur de familiarité, des personnes connues et choisies au hasard sont indiquées aux members de l’étude.
Afin de comprendre si une personne voit et comprend correctement un visage.
“Même à ce stade, un affected person Alzheimer commet des erreurs, il est donc crucial de déterminer si la dégradation de l’objet est owing à des processus de mémoire ou de eyesight”, explique le chercheur.
Inspiré d’interactions réelles avec des sufferers atteints de la maladie d’Alzheimer
Maskeliūnas révèle que son travail sur la maladie d’Alzheimer a commencé avec sa collaboration avec la Huntington’s Ailment Association, qui lui a ouvert les yeux sur ce à quoi ressemblent vraiment ces nombreuses maladies neurodégénératives.
Le chercheur a également été en make contact with immediate avec des sufferers atteints de la maladie d’Alzheimer : « J’ai vu que le diagnostic est généralement confirmé trop tard lorsque le cerveau est déjà irréversiblement endommagé. années de vie.”
Aujourd’hui. Contrôler une key robotique par la “pensée” ou une personne paralysée écrivant un texte en imaginant des lettres n’est pas un idea nouveau. Pourtant, essayer de comprendre le cerveau humain est probablement l’une des tâches les as well as difficiles qui restent aujourd’hui.
Dans cette étude. cependant, Maskeliūnas souligne que pour créer un outil pratique, il serait préférable d’utiliser les données recueillies à partir de microélectrodes invasives, qui peuvent mesurer in addition précisément l’activité des neurones.. Cela augmenterait considérablement la qualité du modèle d’IA.
« Bien sûr, en additionally des exigences techniques, il devrait y avoir un environnement communautaire axé sur la simplification de la vie des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer. Pourtant, à mon avis staff. je pense qu’on verra encore des systems axées sur l’amélioration physique fonction, et l’accent mis sur les personnes atteintes de maladies cérébrales dans ce domaine ne viendra que additionally tard », déclare Maskeliūnas.
Selon l’étudiante à la maîtrise Komolovaitė, un examen clinique avec l’aide de collègues dans le domaine de la médecine est nécessaire,: « Si nous voulons utiliser ce check comme un outil médical, un un processus de certification est également nécessaire.”
