Chloé Moreau Des chercheurs de l’Université de Waterloo ont créé un modèle informatique pour prédire moreover précisément la croissance des tumeurs cérébrales mortelles.
Le glioblastome multiforme (GBM) est un cancer du cerveau avec un taux de survie moyen de seulement un an. Il est difficile à traiter en raison de son noyau extrêmement dense. L’estimation de la diffusivité et du taux de prolifération de ces tumeurs est utile pour les cliniciens.
Des chercheurs de l’Université de Waterloo et de l’Université de Toronto se sont associés à l’hôpital St. Michael’s de Toronto pour analyser les données d’IRM de plusieurs personnes souffrant de GBM. afin de mieux prédire la development du most cancers.
Les chercheurs ont analysé deux séries d’IRM de chacun des cinq people anonymes souffrant de GBM. ont attendu plusieurs mois, puis ont reçu une deuxième série d’IRM. Parce que ces patients, pour des raisons non divulguées, ont choisi de ne recevoir aucun traitement ou intervention pendant cette période, leurs IRM ont fourni aux scientifiques une event exceptional de comprendre comment le GBM se développe lorsqu’il n’est pas contrôlé.
ce qui leur a permis de valider le modèle.
“Nous aurions adoré faire cette analyse sur un énorme ensemble de données”, a déclaré Cameron Meaney. “Selon la character de la maladie, cependant, c’est très difficile vehicle l’espérance de vie n’est pas longue et les gens ont tendance à commencer un traitement. C’est pourquoi la possibilité de comparer cinq tumeurs non traitées était si exceptional – et précieuse.”
Maintenant que les scientifiques disposent d’un bon modèle de la façon dont le GBM se développe sans traitement. Ensuite, l’ensemble de données passerait d’une poignée d’IRM à des milliers.
Meaney souligne que l’accès aux données IRM – et le partenariat entre mathématiciens et cliniciens – peut avoir d’énormes impacts sur les clients à l’avenir.
“L’intégration de l’analyse quantitative dans les soins de santé est l’avenir”, a déclaré Meaney.
