Mélanie Thomas
Les étudiants de Stanford affirment que l’intérêt pour l’IA générative a déjà dépassé le battage médiatique de la cryptographie. Selon les professeurs, les inscriptions aux cours existants sur l’intelligence artificielle ont explosé. Un coup d’œil au catalogue de cours montre que les cours liés à l’IA semblent avoir doublé au cours des cinq dernières années.
Il est difficile de séparer l’Université de Stanford de l’orbite de l’industrie technologique. Et alors qu’un engouement génératif pour l’IA déferle sur la Silicon Valley, il a également déclenché de grands changements à Stanford
Chaque année, les diplômés de Stanford se lancent dans des concert events convoités dans des entreprises Huge Tech, des sociétés de funds-risque – ou ils adoptent la mouture des startups en tant que fondateurs. Près de 40 000 entreprises ont été lancées par des diplômés et des professeurs depuis les années 1930, y compris des géants de l’économie technologique, comme Google, LinkedIn et Yahoo, se vante l’université.
“La vitesse à laquelle l’industrie évolue est très surprenante pour moi – en tant que personne très consciente de l’industrie”, a déclaré Rishi Bommasani, doctorant en informatique au Stanford Centre for Study on Foundation Models. Et la ruée vers l’IA de Stanford ? “La vitesse de Stanford est très surprenante pour moi – en tant que personne assez familière avec Stanford.”
Sophie Fujiwara, étudiante en systèmes symboliques, a déclaré que l’intérêt pour l’IA a même dépassé le battage médiatique antérieur sur la cryptographie. Sophie Fuji
La curiosité actuelle, cependant, a été alimentée par l’accessibilité de l’IA générative. N’importe qui peut expérimenter ChatGPT, par exemple, et utiliser son expérience comme stage de départ pour examiner des questions as well as larges autour de l’intelligence artificielle.
Sociales et même philosophiques de la révolution de l’IA.
Prenons, par exemple, une dialogue récente entre un groupe d’étudiants de Stanford : la senior Isabelle Levent et son petit ami ont invité quelques camarades de classe à leur dortoir pour un brunch en mars. Les invités ont d’abord parcouru les sujets habituels – un gouffre dans le parking, un événement de capital-risque auquel quelqu’un a assisté, des prévisions sur le instant où un lac à proximité pourrait s’assécher.
C’est jusqu’à ce que quelqu’un présente un document de recherche qui venait d’être publié par OpenAI, la startup derrière ChatGPT et son nouveau modèle de langage, GPT-4.
“mais l’IA est dans l’esprit de beaucoup de gens”.
“Rapide” même pour Stanford
L’université a pris des mesures rapides pour répondre à l’éclatement de l’intérêt des étudiants.
Cela signifie qu’il est difficile de dire exactement combien de cours liés à l’IA ont été introduits au cours des derniers trimestres.
72 cours ont abordé l’intelligence artificielle dans une certaine mesure – et seulement cinq spécifiquement mentionné “l’IA générative”.
semblent avoir pratiquement doublé au cours des cinq dernières années.
Et les inscriptions aux cours d’informatique axés sur l’intelligence artificielle de Stanford ont également explosé ces derniers mois.
Au cours des cinq dernières années, CS 224N, un cours populaire d’informatique sur le traitement du langage naturel, a attiré environ 400 à 500 étudiants au cours du trimestre d’hiver. Cette année, cependant, moreover de 650 étudiants se sont inscrits au cours, ce qui en fait le cours d’informatique le in addition populaire et le deuxième cours le in addition inscrit du trimestre, selon The Stanford Daily.
Au cours des derniers mois, l’université a également ajouté de nouveaux cours sur l’IA générative en médecine, en économie et son programme de maîtrise en arts libéraux, le tout dans des départements qui n’abordent pas régulièrement le sujet.
Et les professeurs organisent également ces cours à une vitesse record.
Bryant Lin, professeur clinicien de médecine, enseigne ce trimestre un cours intitulé “IA générative et médecine” qu’il a dit avoir organisé en quelques mois.
Compte tenu de la taille du catalogue de cours de Stanford, Lin a déclaré que les nouvelles classes n’atterrissent pas sur les radars des étudiants aussi rapidement que celles existantes, mais sa classe s’est remplie en moins d’une journée avec une liste d’attente de 36 personnes.
Pour les professeurs qui ont consacré des années à l’étude de l’intelligence artificielle, le regain d’intérêt a soulevé une problem in addition vaste : comment l’enseignement devrait-il être étendu au-delà de l’étudiant poursuivant un doctorat ? en informatique ?
L’expert en intelligence artificielle Peter Norvig a commencé à réfléchir à cette query au début des années 2000 lorsqu’il dirigeait le groupe d’algorithmes de recherche de foundation chez Google et a mis en place un cours pour les ingénieurs en logiciel qui avaient peu d’expérience avec l’apprentissage automatique. Maintenant, en tant que boursier à l’Institut d’intelligence artificielle centrée sur l’homme de Stanford, Norvig réfléchit à la manière d’élargir le champ de l’éducation à l’étudiant non system.
“Je pense que, juste pour, vous savez, tout le monde – en tant que consommateur et citoyen – ces problèmes touchent notre société”, a déclaré Norvig. “Ils devraient en savoir suffisamment pour comprendre ce qui se passe, utiliser les outils à leur disposition, tirer parti des avantages, faire interest aux dommages potentiels et comprendre comment cela affecte la société.”
Bien sûr, l’accélération des outils d’IA générative comme ChatGPT a également soulevé la concern de savoir si le codage, ou les compétences académiques essentielles, deviendront obsolètes.
Siddharth Sharma, un étudiant de deuxième année en informatique, a déclaré que l’atmosphère sur le campus était “électrique”. Sid Sharma
Siddharth Sharma, un étudiant de deuxième année en informatique, a déclaré que ces doutes n’avaient pas encore balayé le campus.
“L’intérêt de ChatGPT est qu’il facilite l’écriture de segments de code qui existent déjà dans la nature”, a-t-il déclaré. “Cela signifie simplement qu’une réflexion plus critique sera nécessaire, vous savez, dans les années à venir pour les étudiants en général.”
L’IA n’est pas la prochaine crypto
La frénésie n’est pas seulement académique.
Les liens profonds de Stanford avec le monde du cash-risque – où le increase de l’IA générative a été un scarce position lumineux au milieu d’un paysage de financement sombre – ont orienté les étudiants vers la prochaine ruée vers l’or de l’industrie technologique.
Plusieurs étudiants ont établi des comparaisons entre le cycle de battage médiatique de l’IA et l’engouement pour la cryptographie des années passées. Leur consensus général, cependant, était que si l’intérêt pour la cryptographie était purement monétaire, la fascination pour l’IA générative est enracinée dans son potentiel à bouleverser et à remodeler la société.
Comme l’a dit Sophie Fujiwara, spécialiste des systèmes symboliques, through un information direct sur Twitter : L’intérêt pour l’IA est plus grand que toute autre tendance.
Les étudiants diplômés qui étudient l’intelligence artificielle débattent également de l’opportunité de quitter le noble monde universitaire pour des concerts lucratifs dans la nouvelle terre guarantee de la Silicon Valley
Bryan Chiang, un senior spécialisé en informatique, a récemment construit un monocle alimenté par l’IA appelé RizzGPT. Bryan Tchang
Pour les étudiants de leading cycle, du moins, les idées sont encore naissantes. Ils n’abandonnent pas encore en masse pour lancer des startups d’IA.
Le récent diplômé, Bryan Chiang, qui a récemment construit RizzGPT, un monocle alimenté par l’IA qui affiche des mots pour aider les utilisateurs à sonner des conversations quotidiennes in addition charismatiques, a déclaré que la plupart des étudiants ne faisaient que “bricoler” en ce second.
Mais cela ne signifie pas que la promesse d’une perturbation furthermore importante se profile à l’horizon.
“Vous avez toujours vos entreprises Huge Tech qui traînent, mais elles sont beaucoup as well as vulnérables, vehicle la pointe de l’IA s’est fondamentalement démocratisée”, a déclaré Chiang, qui a passé du temps à mener des recherches sur les modèles d’IA chez Google et Microsoft.
Il a résumé succinctement la promesse de l’IA : “Vous n’avez pas besoin d’être un universitaire ou un professeur, ou quelqu’un avec 10 ans d’expertise, pour faire des trucs sympas.”
