Jeff Dean, scientifique en chef de Google AI, partage ses réflexions sur l’intelligence générale artificielle (AGI).
Dans un récent épisode du « The Moonshot Podcast », Jeff Dean, le scientifique en chef de Google AI, a exprimé son opinion concernant les débats autour de l’AGI. Il a souligné la diversité des définitions entourant ce concept et a noté que les modèles d’IA actuels surpassent déjà la plupart des individus dans des tâches spécifiques.
Des réflexions prudentes sur l’AGI
Jeff Dean a révélé qu’il préfère éviter les discussions sur l’AGI car « beaucoup de gens ont des définitions très différentes ». Selon lui, cette confusion complique considérablement le débat sur ce sujet. Le scientifique a également précisé que bien que les capacités d’IA soient impressionnantes, elles ne sont pas encore comparables à celles d’un expert humain dans tous les domaines.
Les capacités actuelles des IA
Dean a affirmé que « les modèles d’IA sont aujourd’hui probablement déjà mieux que la personne moyenne dans la plupart des tâches non physiques. » Il fait remarquer que beaucoup de personnes ne se distinguent pas nécessairement dans une tâche qu’elles n’ont jamais accomplie auparavant. Cependant, il nuance son propos en indiquant : « Ils échoueront à beaucoup de choses donc c’est une définition très différente. »
Progrès attendus et perspectives d’avenir
Interrogé sur l’évolution future de ces technologies, Jeff Dean a déclaré : « Nous sommes probablement déjà proches [d’une IA] qui pourra faire des percées plus rapidement que les humains dans certains domaines. » Pour lui, il est envisageable que « la recherche et le calcul automatisés puissent réellement accélérer les progrès » au cours des 5 à 20 prochaines années.
Diversité d’opinions parmi les experts
La définition même de l’AGI varie grandement selon les chercheurs. Alors que certains comme Demis Hassabis (PDG de Google DeepMind) et Sam Altman (PDG d’OpenAI) anticipent une AGI dans quelques années, d’autres comme Yann LeCun (scientifique chez Meta) et Andrew Ng estiment qu’il faudra attendre plusieurs décennies avant d’y parvenir.
Cette discussion met en lumière non seulement les avancées fulgurantes réalisées dans le domaine de l’intelligence artificielle mais aussi la nécessité pour la communauté scientifique d’élargir sa compréhension collective du terme AGI afin d’établir un cadre clair pour saisir toutes ses implications futures.
