Comme un front froid qui s’installe, ouvrant la voie à des ailments météorologiques extrêmes, l’infection à coronavirus déclenche des averses de molécules immunitaires anti-infectieuses – des averses qui dégénèrent parfois en une réponse immunitaire chaotique connue sous le nom de tempête de cytokines. Environ 20 à 30 pour cent des patients hospitalisés pour COVID-19 développent des manifestations immunitaires sévères, conduisant dans certains cas à une tempête de cytokines, avec des lésions organiques potentiellement mortelles et un risque élevé de décès.




Il est difficile de prédire quels sufferers COVID-19 développeront une tempête de cytokines, en raison des nombreuses variables qui influencent la fonction immunitaire. Mais maintenant, dans le cadre de travaux révolutionnaires, des chercheurs de la Lewis Katz School of Medicine de l’Université Temple (LKSOM) ont développé et validé des critères prédictifs pour l’identification précoce des people COVID-19 qui développent des réponses hyper-immunes, ce qui soulève la possibilité d’une intervention thérapeutique précoce.

Critères de prédiction de la tempête de cytokines chez les individuals COVID-19 identifiés

« Si nous pouvons anticiper la tempête de cytokines, nous pouvons appliquer le traitement plus tôt et éventuellement réduire la mortalité », a expliqué Roberto Caricchio, MD, chef de la section de rhumatologie, directeur du programme Temple Lupus, professeur de médecine et microbiologie et immunologie au LKSOM, et auteur principal du nouveau rapport.


Le rapport, publié en ligne dans les Annals of the Rheumatic Diseases, est le leading à identifier des critères qui peuvent être facilement utilisés dans la pratique clinique pour potentiellement éviter la pire attaque hyperimmunisée contre le COVID-19.

Cette percée est le résultat d’une collaboration approfondie entre chercheurs et cliniciens de plusieurs départements de la Lewis Katz University of Drugs et de Temple University Medical center, constituant le groupe de recherche COVID-19 de l’Université Temple.

Selon le Dr Caricchio, un grand nombre de sufferers COVID-19 ont été traités à Temple depuis l’émergence de la pandémie aux États-Unis. « Nous disposons d’une quantité importante de données en termes de variables pour prédire la tempête de cytokines », a-t-il déclaré.

Depuis début mars, chaque patient admis à l’hôpital universitaire de Temple (TUH) a eu des données sur additionally de 60 variables de laboratoire différentes collectées quotidiennement jusqu’au moment de la récupération ou du décès. Parmi les variables mesurées chaque jour, il y a des facteurs tels que le nombre de globules blancs, l’activité enzymatique métabolique et les marqueurs de l’inflammation et de la fonction respiratoire. Il est important de noter que ces marqueurs sont couramment utilisés dans les hôpitaux du monde entier et sont donc facilement disponibles.

Le groupe de recherche a effectué des analyses statistiques sur les données de laboratoire pour 513 sufferers COVID-19 hospitalisés à TUH en mars et avril, dont 64 ont développé une tempête de cytokines. Un algorithme génétique a été utilisé pour identifier les valeurs limites pour chaque variable de laboratoire afin de définir les exigences prédictives de la tempête de cytokines. Les algorithmes génétiques imitent les processus de sélection naturelle et d’évolution dans l’analyse des données, et dans ce cas, sur plusieurs itérations, l’algorithme a relevé des variables indiquant quels clients sont les additionally susceptibles de développer une tempête de cytokines.

Dans l’ensemble, les analyses ont produit six critères prédictifs comprenant trois groupes de résultats de laboratoire relatifs à l’inflammation, la mort cellulaire et les lésions tissulaires, et le déséquilibre électrolytique. En particulier, les patients dans la tempête de cytokines présentaient un statut professional-inflammatoire et des niveaux élevés d’enzymes indiquant des lésions tissulaires systémiques significatives. De moreover, les sufferers qui répondaient aux critères avaient des séjours hospitaliers prolongés et présentaient un risque accru de décès par COVID-19, près de la moitié des people ayant subi une tempête de cytokines répondant à tous les critères au cours du leading jour d’hospitalisation.

Les chercheurs ont validé les critères dans une cohorte subséquente de 258 people admis à TUH pour une infection au COVID-19. « L’algorithme a correctement prédit la tempête de cytokines chez près de 70% des individuals », a déclaré le Dr Caricchio.

« La capacité de reproduire nos résultats dans une deuxième cohorte de individuals signifie que notre groupe de variables sont des critères efficaces pour le diagnostic de tempête de cytokines chez les people COVID-19 », at-il ajouté. La dernière étape consiste maintenant à faire valider les critères par d’autres centres où les sufferers COVID-19 sont admis pour soins.

Le Dr Caricchio a noté que les critères pourraient être appliqués aux individuals COVID-19 dans n’importe quel hôpital ou niveau d’hospitalisation partout dans le monde. « Cela rend les critères très précieux pour guider les décisions sur la façon de traiter les sufferers atteints de COVID-19 dans le monde entier », a-t-il déclaré. Appliqués moreover largement, les critères pourraient grandement faciliter le diagnostic et l’intervention précoces, contribuant ainsi à sauver de nombreuses vies.

« Il s’agissait d’un effort véritablement collectif entre des cliniciens, des chercheurs et des statisticiens de première ligne, et les résultats sont l’un des nombreux témoignages du travail exceptionnel que l’Université Temple et le système de santé de l’Université Temple ont accompli », a conclu le Dr Caricchio.

Parmi les autres chercheurs qui ont contribué au nouveau rapport, citons les chercheurs et cliniciens de la Lewis Katz University of Medicine et du Temple College Clinic Chandra Dass, Scientific Radiology Xinyan Zhang, départements de médecine et de rhumatologie Stefania Gallucci, Département de microbiologie et d’immunologie David Fleece, pédiatrie clinique Michael Bromberg, Département de médecine et Portion d’hématologie et Gerard J. Criner, Département de médecine et de chirurgie thoracique. L’expertise statistique a été fournie par Marcello Gallucci, Département de psychologie, Université de Milano-Bicocca, Milan, Italie.

La recherche a été financée en partie par la subvention R56 AR072115-01 des National Institutes of Well being et la Lupus Study Alliance.