Ali Ghodsi, PDG de Databricks, une société de données et d’IA basée sur le cloud, affirme que l’IA « mange des logiciels ». À mesure que l’IA générative devient de plus en plus omniprésente, Ghodsi affirme que les entreprises qui donnent la priorité aux données auront un avantage.. Ghodsi dit que ce sera tellement perturbateur que dans cinq à dix ans, la plupart des PDG auront besoin d’une certaine expérience en IA. Cette histoire fait partie de « What is actually Subsequent ? », une série dans laquelle nous interrogeons les PDG d’entreprises de leading approach de tous les secteurs sur la façon dont les tendances en évolution rapide influencent leur approche du management..
Cet essai tel que raconté est basé sur une conversation avec Ali Ghodsi, PDG de la société de données et d’IA basées sur le cloud Databricks. Il a été édité et condensé pour plus de clarté.
Marc Andreessen a écrit l’article « Pourquoi le logiciel mange le monde » en 2011. Je pense qu’il est désormais évident que le logiciel a mangé le monde.
Ce qu’il voulait dire par là, c’est que vous trouverez des logiciels partout. Aujourd’hui, les voitures électriques ne sont que des ordinateurs sophistiqués, votre thermostat Nest est un logiciel, votre montre est un logiciel et votre téléphone est un logiciel. Tout ce que nous faisons est devenu numérisé et fonctionne sur logiciel. Chaque entreprise est désormais une entreprise de logiciels.
Dans tous les secteurs, les logiciels vont devenir extrêmement importants. Des secteurs que l’on ne pensait pas traditionnellement être des industries de logiciels – soins de santé, vente au détail, finance – sont tous des logiciels. Andreessen était très prémonitoire en 2011. Il a bien expliqué que les éditeurs de logiciels vont bientôt tout gérer.
En 2013, chez Databricks, nous avons commencé à dire que l’IA allait dévorer tous les logiciels. Notre position est que tous les logiciels conçus pour révolutionner la planète sont inintelligents motor vehicle ils n’utilisent pas l’IA, et tout cela va être mangé par des IA qui sont bien as well as intelligentes.
La raison pour laquelle l’IA fonctionne, ce sont les données. Si nous pouvons traiter les données et les intégrer à l’IA, nous pouvons rendre intelligents tous les logiciels de la planète. C’est pourquoi nous avons toujours qualifié Databricks de société de logiciels et d’IA. L’IA générative va perturber n’importe quel éditeur de logiciels existant aujourd’hui. Ces modèles vont changer la façon dont les humains interagissent avec les equipment et la manière dont les machines interagissent avec les humains. Chaque entreprise doit trouver comment introduire l’IA générative dans son logiciel afin qu’il puisse devenir intelligent lorsqu’il interagit avec les êtres humains. Notre travail chez Databricks est d’être la plate-forme pour cette introduction, afin que ces entreprises puissent facilement créer leurs protocoles d’IA et traiter toutes leurs données d’entreprise.
L’accent mis par Databricks sur l’IA est special.
Seules quelques entreprises ont exploité efficacement l’IA il y a longtemps, mais il s’agissait d’une poignée d’entreprises et dans des cas d’utilisation spécifiques, comme avec Facebook et la vente de publicités. Mais nous pensons que dans chaque secteur, les gagnants à l’avenir seront les entreprises de données et d’IA.
Uber a perturbé le secteur des taxis grâce aux données et à l’IA : Uber vous indique à l’avance l’heure d’arrivée estimée et le prix estimé du trajet grâce à l’IA. Les gens peuvent prendre cela pour acquis aujourd’hui, mais il y a 15 ans, vous ne pouviez probablement pas connaître le prix ou l’heure exacte d’arrivée de votre trajet avant qu’il ne vous parvienne. Vous êtes resté assis là et avez attendu – la voiture pourrait ne pas apparaître du tout. Les entreprises leaders du futur seront les entreprises de données et d’IA – soins de santé, vente au détail, etc.
J’irai jusqu’à dire que dans cinq ou dix ans, pour devenir PDG d’un de ces secteurs, vous devrez avoir une development en données et en IA. Si vous êtes complètement analphabète en matière de données et d’IA, vous n’aurez probablement pas les skills nécessaires pour ce travail.
Vous êtes un chef d’entreprise explorant les usages professionnels de l’IA et vous souhaitez partager votre histoire com.