Des études montrent que le port de masques et la distanciation sociale peuvent contenir la propagation du virus COVID-19, mais leur efficacité combinée n’est pas connue avec précision.



Dans Chaos, par AIP Publishing, des chercheurs de l’Université de New York et du Politecnico di Torino en Italie ont développé un modèle de réseau pour étudier les effets de ces deux mesures sur la propagation de maladies aéroportées comme le COVID-19. Le modèle montre que les épidémies virales peuvent être évitées si au moins 60% de la inhabitants se conforme aux deux mesures.

« Ni la distanciation sociale ni le port de masque seuls ne suffisent probablement pour arrêter la propagation du COVID-19, à moins que la quasi-totalité de la population n’adhère à la seule mesure », a déclaré l’auteur Maurizio Porfiri. « Mais si une fraction significative de la populace adhère aux deux mesures, la propagation du virus peut être évitée sans vaccination de masse. »



Un modèle de réseau englobe des nœuds, ou des points de données, et des arêtes ou des liens entre des nœuds. Ces modèles sont utilisés dans des programs allant du marketing au suivi de la migration des oiseaux. Dans le modèle des chercheurs, basé sur un cadre smart, exposé, infecté ou retiré (récupéré ou décédé), chaque nœud représente l’état de santé d’une personne. Les bords représentent des contacts potentiels entre des paires d’individus.

Les découvertes du modèle de réseau pourraient façonner la politique de santé publique pour les virus en suspension dans l'air

Le modèle tient compte de la variabilité de l’activité, ce qui signifie que quelques nœuds très actifs sont responsables d’une grande partie des contacts du réseau. Cela reflète l’hypothèse validée selon laquelle la plupart des gens ont peu d’interactions et seuls quelques-uns interagissent avec beaucoup d’autres. Des scénarios impliquant une distanciation sociale sans port de masque et vice versa ont également été testés en définissant les mesures en tant que variables distinctes.

Le modèle s’est inspiré des données de mobilité des téléphones portables et des enquêtes Facebook obtenues de l’Institute for Overall health Metrics and Analysis de l’Université de Washington. Les données ont montré que les personnes qui portent des masques sont également celles qui ont tendance à réduire leur mobilité. Sur la base de cette prémisse, les nœuds ont été divisés en individus qui portent régulièrement des masques et à length sociale et ceux dont le comportement reste largement inchangé par une épidémie ou une pandémie.

À l’aide des données recueillies par le New York Occasions pour évaluer l’efficacité du modèle, les chercheurs ont analysé les cas cumulés par habitant dans les 50 États et le district de Columbia entre le 14 juillet 2020, lorsque les Facilities for Condition Control and Prevention ont officiellement recommandé le port d’un masque, jusqu’au 10 décembre.

En plus de montrer les effets de la combinaison du port de masque et de la distanciation sociale, le modèle montre le besoin critique d’adhésion généralisée aux mesures de santé publique.

« Les États américains qui souffrent le moreover du moreover grand nombre d’infections l’automne dernier sont également ceux où les gens se sont le moins conformés aux directives de santé publique, tombant ainsi bien au-dessus du seuil épidémique prédit par notre modèle », a déclaré Porfiri.