L'utilisation de l'intelligence artificielle pour analyser les bactéries dans le microbiome intestinal d'une personne s'avère prometteuse en tant que nouvelle méthode de dépistage des maladies cardiovasculaires (MCV), selon une recherche préliminaire qui sera présentée du 10 au 13 septembre 2020 à la digital American Coronary heart Association's Hypertension 2020 Scientific Sessions. La réunion est un échange mondial de premier approach pour les chercheurs cliniques et fondamentaux se concentrant sur les progrès récents de la recherche sur l'hypertension. L'étude complète publiée simultanément aujourd'hui dans Hypertension, une revue de l'American Coronary heart Affiliation.




Des études récentes ont trouvé un lien entre le microbiote intestinal, les micro-organismes présents dans le tube digestif humain et les maladies cardiovasculaires, qui est la principale induce de mortalité dans le monde. Le microbiote intestinal est très variable entre les individus, et des différences dans les compositions microbiennes intestinales entre les personnes avec et sans MCV ont été signalées.

« Sur la foundation de nos recherches précédentes liant le microbiote intestinal à la CVD dans des modèles animaux, nous avons conçu cette étude pour tester s'il est doable de dépister la CVD chez l'homme en utilisant le dépistage par intelligence artificielle d'échantillons de selles », a déclaré Bina Joe, Ph.D., FAHA, directeur de l'étude, professeur émérite d'université et présidente du département de physiologie et de pharmacologie de l'université de Toledo à Toledo, Ohio. « Le microbiote intestinal a un effet profond sur la fonction cardiovasculaire, et cela pourrait être une nouvelle stratégie potentielle pour l'évaluation de la santé cardiovasculaire. »




Les chercheurs ont utilisé les données de l'American Gut Project (une plate-forme ouverte pour la recherche sur le microbiome basée aux États-Unis) pour analyser la composition microbienne d'échantillons de selles avec une modélisation d'apprentissage automatique de pointe. Près de 1 000 échantillons ont été analysés et approximativement la moitié des échantillons provenaient de personnes atteintes de MCV. Le modèle a pu identifier différents groupes de bactéries intestinales qui pourraient potentiellement aider à identifier les individus atteints de MCV existante et sans MCV.

Parmi les bactéries identifiées:

Bacteroides, Subdoligranulum, Clostridium, Megasphaera, Eubacterium, Veillonella, Acidaminococcus et Listeria étaient plus abondants dans le groupe CVD.

Faecalibacterium, Ruminococcus, Proteus, Lachnospira, Brevundimonas, Alistipes et Neisseria étaient furthermore abondants dans le groupe non CVD.

« Malgré le fait que les microbiomes intestinaux sont très variables selon les individus, nous avons été surpris par le niveau de précision prometteur obtenu à partir de ces résultats préliminaires, qui indiquent que la composition du microbiote fécal pourrait potentiellement servir de méthode de dépistage diagnostique pratique pour les MCV », a déclaré Joe. « Il est concevable qu'un jour, peut-être sans même évaluer la fonction cardiovasculaire détaillée, les cliniciens pourraient analyser le microbiome intestinal des échantillons de selles des clients avec une méthode artificielle d'apprentissage automatique pour dépister les people pour les maladies cardiaques et vasculaires. »