Des chercheurs ont développé un moyen d#39utiliser l#39échographie pour prédire si une personne enceinte risque d#39accoucher prématurément, ce qui se produit dans furthermore de 10 % des grossesses aux États-Unis.
La nouvelle méthode – fruit de as well as de 20 ans de collaboration entre des chercheurs en soins infirmiers et en ingénierie de l#39Université de l#39Illinois à Chicago et de l#39Université de l#39Illinois à Urbana-Champaign – mesure les changements microstructuraux dans le col de l#39utérus d#39une femme à l#39aide d#39ultrasons quantitatifs. La méthode par ultrasons fonctionne dès 23 semaines de grossesse, selon la recherche publiée dans l#39American Journal of Obstetrics Gynecology Maternal Fetal Medicine.
La méthode actuelle d#39évaluation du risque d#39accouchement prématuré d#39une femme repose uniquement sur le fait qu#39elle ait déjà accouché prématurément. Cela signifie qu’il n’existe aucun moyen d’évaluer le risque lors d’une première grossesse.
« Aujourd#39hui, les cliniciens attendent les signes et symptômes d#39un accouchement prématuré », comme une rupture de membrane, a expliqué l#39auteur principal Barbara McFarlin, professeur émérite de sciences infirmières à l#39UIC. « Notre approach serait utile pour prendre des décisions basées sur les tissus et pas seulement sur les symptômes. »
Dans une étude portant sur 429 femmes ayant accouché sans déclenchement à l#39hôpital de l#39Université de l#39Illinois, la nouvelle méthode s#39est avérée efficace pour prédire le risque d#39accouchement prématuré lors d#39une première grossesse. Et pour les femmes qui avaient une grossesse ultérieure, la combinaison des données de l#39échographie quantitative avec les antécédents d#39accouchement de la femme était furthermore efficace pour évaluer le risque que la straightforward utilisation de ses antécédents.
La nouvelle approche diffère d#39une échographie traditionnelle où une graphic est produite à partir des données reçues. En échographie quantitative, une échographie traditionnelle est réalisée mais les données radiofréquence elles-mêmes sont lues et analysées pour déterminer les caractéristiques des tissus.
L#39étude est le level culminant d#39un partenariat de recherche qui a débuté en 2001, lorsque McFarlin était doctorant en soins infirmiers à l#39UIC. Ayant auparavant travaillé comme infirmière sage-femme et échographiste, elle avait remarqué des différences dans l#39apparence du col de l#39utérus chez les femmes qui accoucheaient avant terme. Elle souhaitait quantifier cela et a découvert que « personne ne le regardait ».
Elle a été mise en get hold of avec Invoice O#39Brien, professeur de génie électrique et informatique à l#39UIUC, qui étudiait les moyens d#39utiliser les données quantitatives des ultrasons dans la recherche en santé. Ensemble, au cours des 22 dernières années, ils ont établi que l#39échographie quantitative pouvait détecter des changements dans le col de l#39utérus et, comme McFarlin le soupçonnait depuis longtemps, que ces changements aidaient à prédire le risque d#39accouchement prématuré.
Le taux de naissance prématurée oscille autour de 10 à 15 % des grossesses, a déclaré O#39Brien. « C#39est un pourcentage très, très élevé de personnes qui ne savent pas ce qui se passe », a-t-il déclaré.
Si un clinicien pouvait savoir à 23 semaines qu#39il existe un risque d#39accouchement prématuré, il organiserait probablement des rendez-vous supplémentaires pour garder un œil sur le fœtus, ont indiqué les chercheurs. Mais comme il n’existait auparavant aucun moyen systématique d’évaluer aussi tôt le risque d’accouchement prématuré, aucune étude n’a montré quel form d’interventions serait utile pour retarder le travail. Cette étude, explique O#39Brien, permettra à d#39autres chercheurs de « commencer à étudier les processus par lesquels vous pourriez être en mesure de prévenir ou de retarder l#39accouchement prématuré ».
La recherche a été financée par l’Institut countrywide de la santé childish et du développement humain des Nationwide Institutes of Wellness. Les coauteurs supplémentaires sont Michelle Villegas-Downs, doctorante en soins infirmiers à l#39UIC Mehrdad Mohammadi, doctorant en statistiques de l#39UIUC, et Douglas Simpson, professeur de statistiques et professeur d#39ingénierie Aiguo Han à Virginia Tech.
