Les publications notées Facebook – 1 point pour les « j’aime », 5 details pour les réactions, comme les emojis en colère – pour décider ce qu’il faut pousser aux utilisateurs, selon le Wall Street Journal.



Les employés de Facebook étaient bien conscients qu’une modification de l’algorithme de la plate-forme pourrait accroître les divisions politiques et l’indignation, selon des paperwork de l’entreprise consultés par le Wall Road Journal.

Les notes de support internes montrent que Facebook a fait le changement parce que les gens utilisaient moins la plate-forme, a rapporté le journal. Le réseau social voulait promouvoir les publications avec le plus d’engagement pour générer des « interactions sociales significatives », ou MSI, une métrique qu’il utilise pour mesurer à quel issue les gens s’engagent avec les publications.



Facebook a développé un système pour noter une publication, une notice qui influencerait à quel point la plateforme en ferait la marketing. Un « j’aime » équivalait à un point, tandis que les réactions – y compris des emojis en colère qui surgiraient sur des histoires sur des sujets controversés – représentaient cinq details, selon le Journal.

Il y avait un avantage : les gens consultaient furthermore fréquemment les publications de leurs proches et les considéraient comme in addition significatives et dignes de confiance. Mais le changement n’a pas été sans effets secondaires négatifs : il a priorisé les contenus violents, toxiques, faux, politiquement conflictuels et totalement scandaleux, selon le rapport.

Cela a particulièrement critiqué les éditeurs de nouvelles, qui ont été contraints de réorienter leurs stratégies commerciales pour atteindre les lecteurs de la plate-forme, qui étaient as well as enclins à cliquer ou à interagir avec du contenu sensationnel plutôt que d’autres formes d’histoires, comme celles sur les soins personnels.

Fb a contesté la caractérisation du système de classement par le Journal.

« Un changement de classement est-il la supply des divisions mondiales ? Non ». « La recherche montre que certaines divisions partisanes dans notre société se sont développées pendant de nombreuses décennies, bien avant même que des plateformes comme Facebook n’existent. Cela montre également qu’un engagement significatif avec les amis et la famille sur notre plateforme est meilleur pour le bien-être des gens que l’alternative. »

Le porte-parole a refusé de dire si le système est toujours en vigueur.

L’effet de l’algorithme de Fb sur les médias et la diffusion d’articles dits clickbait, qui sont écrits spécifiquement pour attirer l’attention des lecteurs, ont été discutés pendant des années dans la Silicon Valley et les cercles médiatiques. Mais le Journal rapporte que les employés de Fb craignaient que le changement d’algorithme n’amplifie les voix les moreover en colère et les in addition vocales en ligne, selon les notes de assistance.

« Notre approche a eu des effets secondaires malsains sur d’importantes tranches de contenu public, telles que la politique et les actualités », ont écrit les knowledge researchers de Facebook dans un doc, selon The Journal.

« Il s’agit d’une responsabilité croissante », lit-on dans une notice distincte, selon le journal.

Le PDG Mark Zuckerberg n’a pas toujours été ouvert à la mise en œuvre des answers proposées à grande échelle sur l’ensemble de la plate-forme. Il a dit non à un correctif qui aurait pu aider à réduire les fausses informations sur tous les sujets de la plate-forme, car or truck cela aurait pu amener les gens à passer moins de temps sur la plate-forme, selon le Journal.

L’algorithme de Fb et le rôle qu’il joue dans le contenu fake et polarisant en ligne ont occupé le devant de la scène ces dernières années. En conséquence, la société a déployé de nouveaux changements, en particulier après l’élection présidentielle de 2020, la pandémie et l’insurrection meurtrière au Capitole américain le 6 janvier.

Fb a déclaré en août qu’il réduirait le volume de messages politiques qu’il mettait devant les utilisateurs après avoir interrogé des personnes en ligne, qui estimaient « qu’il y avait trop de contenu politique dans leurs fils d’actualité », comme l’a rapporté Axios.

Le nouveau processus repose moins sur l’algorithme de Facebook qui détermine la probabilité qu’une personne partage ou commente une certaine publication en fonction de son engagement passé. Cela pourrait avoir un impact sur les éditeurs de nouvelles qui produisent du contenu axé sur la politique.