- Un chercheur de Stanford affirme que son algorithme identifie les employés qui font le strict minimum.
- Selon ses recherches, qui n'ont pas été évaluées par des pairs, environ 9,5 % des codeurs sont des « ingénieurs fantômes ».
- La recherche souligne la nouvelle manie de la technologie d’éliminer les entreprises peu performantes.
Arrêter tranquillement. Des boulots de paresseuses. Les lundis au strict minimum.
Au cours des deux dernières années, les salariés ont exprimé à plusieurs reprises qu’ils en avaient assez qu’on leur demande d’en faire trop.
Pas de chance. Le dernier slogan pour décrire le fait de travailler moins est « ingénieur fantôme » – et il ne vient pas d’employés épuisés mais d’un chercheur de Stanford dont l’équipe a développé un algorithme pour aider les entreprises technologiques à identifier les codeurs parasites.
Yegor Denisov-Blanch, chercheur à Stanford et ancien haltérophile olympique, a exécuté l'algorithme, qui évalue la qualité et la quantité des référentiels de code des employés sur GitHub, sur le travail de plus de 50 000 employés dans des centaines d'entreprises.
Selon lui, environ 9,5 % d'entre eux « ne font pratiquement rien ».
Mesurer le rendement est difficile
Denisov-Blanch appelle ces travailleurs des « ingénieurs fantômes », définis comme des ingénieurs logiciels qui ne sont que 10 % aussi productifs ou moins que leur collègue médian.
Ses recherches ont commencé comme une tentative de trouver une meilleure façon d'évaluer les performances des ingénieurs logiciels, a-t-il déclaré dans une interview à Business Insider.
« Le génie logiciel est une boîte noire », a déclaré Denisov-Blanch. « Personne ne sait comment mesurer les performances des ingénieurs logiciels. Les mesures existantes ne sont pas fiables car elles évaluent différemment un travail égal. »
« Ce n'est pas juste quand quelqu'un effectue un changement très compliqué qui ne concerne qu'une seule ligne de code. Et la personne qui effectue le changement très simple qui représente 1 000 lignes est récompensée », a-t-il poursuivi.
Son algorithme tente de résoudre cette tension, en attribuant des notes élevées aux ingénieurs qui écrivent de nombreuses lignes de code uniquement à condition que ce code soit maintenable, résolve des problèmes complexes et soit facile à mettre en œuvre.
Les recherches de Denisov-Blanch n'ont pas été évaluées par des pairs.
Il existe d'autres mises en garde. À l'échelle du secteur, le chiffre de 9,5 % pourrait être une exagération, car l'équipe de recherche de Denisov-Blanch a appliqué l'algorithme uniquement aux entreprises qui se sont portées volontaires pour participer à l'étude, introduisant ainsi un biais de sélection.
À l’inverse, même si l’équipe de Denisov-Blanch n’a pas classé comme « ingénieurs fantômes » les employés dont le rendement ne représente que 11 % ou 12 % de celui de l’ingénieur médian, il existe de solides arguments selon lesquels ces employés ne contribuent pas beaucoup non plus, ce qui pourrait signifier le 9,5 %. Le chiffre en % est un euphémisme.
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Pourquoi est-ce important ?
C'est insensé qu'environ 9,5 % des ingénieurs logiciels ne fassent presque rien lorsqu'ils collectent leurs chèques de paie.
Cela pèse injustement sur les équipes, gaspille les ressources de l'entreprise, bloque l'emploi des autres et limite le progrès de l'humanité.
Il faut que ça s'arrête.
– Yegor Denisov-Blanch (@yegordb) 20 novembre 2024
La chasse aux sous-performants
Éliminer les entreprises sous-performantes est récemment devenue une sorte de manie chez certains dans la Silicon Valley.
En septembre, le co-fondateur de Y Combinator, Paul Graham, a publié un essai vantant un style de gestion qu'il a appelé le « mode fondateur », qu'il distingue de la sagesse conventionnelle consistant, selon ses termes, à « embaucher de bonnes personnes et leur donner de l'espace pour faire leur travail ». «
« En pratique, à en juger par les rapports des fondateurs les uns après les autres, cela signifie souvent : embaucher des faussaires professionnels et les laisser conduire l'entreprise à la ruine », a écrit Graham.
À la tête de la charge se trouve Elon Musk, qui a parlé fièrement du licenciement de 80 % des employés de Twitter après le rachat de l'entreprise en 2022. Twitter, désormais X, ne semble pas avoir connu de pannes ou d'interruptions de service importantes suite à la réduction du personnel.
« Y a-t-il eu beaucoup d'erreurs en cours de route ? Bien sûr. Mais tout va bien si cela finit bien », a-t-il déclaré à CNN. « Il ne s'agit pas d'une situation d'insouciance ou d'indifférence. C'est comme si tout le navire coulait, personne n'aurait de travail. »
De plus en plus de travailleurs à distance étaient des codeurs superstars
Musk vise désormais à appliquer la même efficacité impitoyable au gouvernement fédéral. En tant que coprésident d'un nouveau ministère de l'Efficacité gouvernementale, il s'est engagé dans un éditorial du Wall Street Journal à réduire considérablement les effectifs fédéraux, notamment en mettant fin au travail à distance pour stimuler les démissions.
« Si les employés fédéraux ne veulent pas se présenter, les contribuables américains ne devraient pas les payer pour le privilège de rester chez eux à l'époque de Covid », a écrit Musk.
Les recherches de Denisov-Blanche ont montré des résultats mitigés pour le travail à distance. D'une part, il a constaté que la prévalence des « ingénieurs fantômes » parmi les travailleurs à distance était plus du double de celle parmi les travailleurs en présentiel.
Mais il a également constaté qu’un nombre bien plus important d’ingénieurs parmi les plus efficaces – des employés dont les performances étaient au moins cinq fois supérieures à celles de leur collègue médian – travaillaient à distance plutôt qu’en personne.
- Un chercheur de Stanford identifie les employés qui font le strict minimum.
- Environ 9,5 % des codeurs sont des « ingénieurs fantômes ».
- La technologie élimine les entreprises peu performantes.
- Les « ingénieurs fantômes » ne sont que 10 % aussi productifs que la moyenne.
