Béatrice Garnier
Les scientifiques ont confirmé que le cerveau humain est naturellement programmé pour effectuer des calculs avancés, un peu comme un ordinateur de grande puissance, afin de donner un sens au monde grâce à un processus connu sous le nom d’inférence bayésienne.
Dans une étude publiée dans la revue Nature Communications, des chercheurs de l’Université de Sydney, de l’Université du Queensland et de l’Université de Cambridge ont développé un modèle mathématique spécifique qui correspond étroitement au fonctionnement du cerveau humain en matière de lecture visuelle. Le modèle contenait tout le nécessaire pour réaliser une inférence bayésienne.
L’inférence bayésienne est une méthode statistique qui combine des connaissances antérieures avec de nouvelles preuves pour faire des suppositions intelligentes. Par exemple, si vous savez à quoi ressemble un chien et que vous voyez un animal à fourrure à quatre pattes, vous pourriez utiliser vos connaissances antérieures pour deviner qu’il s’agit d’un chien.
Cette capacité inhérente permet aux gens d’interpréter l’environnement avec une précision et une rapidité extraordinaires, contrairement aux devices qui peuvent être surpassées par de simples mesures de sécurité CAPTCHA lorsqu’elles sont invitées à identifier des bouches d’incendie dans un panneau d’images.
Le chercheur principal de l’étude, le Dr Reuben Rideaux, de l’École de psychologie de l’Université de Sydney, a déclaré : « Malgré l’attrait conceptuel et le pouvoir explicatif de l’approche bayésienne, la manière dont le cerveau calcule les probabilités est en grande partie mystérieuse. »
“Notre nouvelle étude met en lumière ce mystère. Nous avons découvert que la framework de foundation et les connexions au sein du système visuel de notre cerveau sont configurées de manière à lui permettre d’effectuer une inférence bayésienne sur les données sensorielles qu’il reçoit.
“Ce qui rend cette découverte significative est la affirmation que notre cerveau possède une conception inhérente qui permet cette forme avancée de traitement, nous permettant d’interpréter notre environnement moreover efficacement.”
Les résultats de l’étude confirment non seulement les théories existantes sur l’utilisation par le cerveau de l’inférence de variety bayésienne, mais ouvrent également la porte à de nouvelles recherches et improvements, dans lesquelles la capacité naturelle du cerveau à inférer l’inférence bayésienne peut être exploitée pour des applications pratiques qui profitent à la société.
“Notre recherche, bien que principalement axée sur la perception visuelle, a des implications moreover larges dans le spectre des neurosciences et de la psychologie”, a déclaré le Dr Rideaux.
“En comprenant les mécanismes fondamentaux que le cerveau utilise pour traiter et interpréter les données sensorielles, nous pouvons ouvrir la voie à des progrès dans des domaines allant de l’intelligence artificielle, où l’imitation de ces fonctions cérébrales peut révolutionner l’apprentissage automatique, à la neurologie clinique, offrant potentiellement de nouvelles stratégies pour interventions thérapeutiques à l’avenir.
L’équipe de recherche, dirigée par le Dr William Harrison, a fait cette découverte en enregistrant l’activité cérébrale de volontaires alors qu’ils regardaient passivement des écrans, conçus pour susciter des signaux neuronaux spécifiques liés au traitement visuel. Ils ont ensuite conçu des modèles mathématiques pour comparer un éventail d’hypothèses concurrentes sur la manière dont le cerveau humain perçoit la vision.
