Mélanie Thomas Un algorithme d’intelligence artificielle peut déterminer de manière non invasive, avec une précision d’environ 70%, si un embryon fécondé in vitro a un nombre typical ou anormal de chromosomes, selon une nouvelle étude de chercheurs de Weill Cornell Medicine.
“Notre espoir est que nous serons finalement en mesure de prédire l’aneuploïdie de manière totalement non invasive, en utilisant l’intelligence artificielle et des tactics de vision par ordinateur”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, le Dr Iman Hajirasouliha, professeur agrégé de génomique computationnelle et de physiologie et biophysique. à Weill Cornell Medication et membre de l’Englander Institute for Precision Medication.
Le premier auteur de l’étude est Josue Barnes, doctorant à la Weill Cornell Graduate University of Medical Sciences qui étudie au laboratoire Hajirasouliha. Le Dr Nikica Zaninovic, professeure agrégée d’embryologie en obstétrique et gynécologie cliniques et directrice du laboratoire d’embryologie du Ronald O. Perelman and Claudia Cohen Centre for Reproductive Medicine at Weill Cornell Medication and NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Health care Heart a dirigé les travaux d’embryologie pour l’étude.
Selon les Facilities for Sickness Manage and Prevention des États-Unis, plus de 300 000 cycles de FIV ont été effectués aux États-Unis en 2020. Les experts en FIV sont toujours à la recherche de moyens d’augmenter ce taux de réussite, d’obtenir des grossesses moreover réussies avec moins de transferts d’embryons, ce qui signifie développer de meilleures méthodes pour identifier les embryons viables.
Le personnel de la clinique de fertilité utilise actuellement la microscopie pour évaluer les embryons à la recherche d’anomalies à grande échelle qui sont en corrélation avec une faible viabilité. Pour obtenir des informations sur les chromosomes. principalement chez les femmes de in addition de 37 ans.
des chercheurs du Centre de médecine de la replica se sont associés à des collègues de l’Englander Institute.
Dans une étude de 2019, les équipes ont développé un algorithme d’intelligence artificielle (IA), STORK, qui pourrait évaluer la qualité des embryons aussi bien que le personnel de la clinique de FIV. Pour la nouvelle étude, ils ont développé STORK-A en remplacement potentiel du PGT-A – ou en tant que moyen in addition sélectif de décider quels embryons devraient subir un examination PGT-A.
la notation du staff de la clinique sur la qualité des embryons, l’âge de la mère et d’autres informations normalement recueillies dans le cadre du processus de FIV. Parce qu’il utilise l’IA. souvent trop subtiles pour l’œil humain, avec le risque d’aneuploïdie. L’équipe a formé STORK-A sur un ensemble de données de 10 378 blastocystes pour lesquels le statut de ploïdie était déjà connu.
3 %). STORK-A était précis à 77,6 %. Ils ont ensuite testé l’algorithme sur des ensembles de données indépendants, dont celui d’une clinique de FIV en Espagne, et ont trouvé des résultats de précision comparables, démontrant la généralisabilité de STORK-A.
Mais le nouvel algorithme représente un progrès sur la voie d’une sélection d’embryons par FIV moins risquée, moins subjective, moins coûteuse et as well as précise.
“C’est un autre excellent exemple de la façon dont l’IA peut potentiellement transformer la médecine. L’algorithme transforme des dizaines de milliers d’images d’embryons en modèles d’IA qui peuvent finalement être utilisés pour aider à améliorer l’efficacité de la FIV et à démocratiser davantage l’accès en réduisant les coûts”, a déclaré le co-auteur, le Dr Olivier Elemento, directeur de l’Englander Institute for Precision Medicine et professeur de physiologie et de biophysique et de génomique computationnelle en biomédecine computationnelle à Weill Cornell Medicine.
“Nous pensons qu’en fin de compte, en utilisant cette technologie, nous pouvons réduire le nombre d’embryons à biopsier, réduire les coûts et fournir un très bon outil de consultation avec le affected person lorsqu’il doit prendre la décision de faire PGT-A ou non, ” a déclaré le Dr Zaninovic.
“En utilisant la classification vidéo, nous pouvons tirer parti des informations temporelles et spatiales sur le développement de l’embryon, et nous espérons que cela permettra la détection des tendances de développement qui distinguent l’aneuploïdie de l’euploïdie avec une précision encore moreover élevée”, a déclaré Barnes.
“Cette technologie est optimisée dans l’espoir qu’à un moment donné, sa précision sera proche des checks génétiques, qui sont l’étalon-or et sont précis à plus de 90%”, a déclaré le co-auteur, le Dr Zev Rosenwaks, directeur et médecin-in -chef du Ronald O. Perelman and Claudia Cohen Middle for Reproductive Medication au NewYork-Presbyterian/Weill Cornell Health care Centre et Weill Cornell Drugs, et Revlon Distinguished Professor of Reproductive Drugs in Obstetrics and Gynecology à Weill Cornell Medication. “Mais nous réalisons que cet objectif est ambitieux.”
