Lorsque les chercheurs ont demandé à des centaines de personnes de regarder d’autres personnes secouer des boîtes, il n’a fallu que quelques secondes à presque toutes pour comprendre à quoi servait cette secousse.
Le travail d’une simplicité trompeuse réalisé par les chercheurs en notion de l’Université Johns Hopkins est le leading à démontrer que les gens peuvent comprendre ce que les autres essaient d’apprendre simplement en observant leurs steps. Publiée aujourd’hui dans la revue Proceedings of the Countrywide Academy of Sciences, l’étude révèle un part clé mais négligé de la cognition humaine, et qui a des implications pour l’intelligence artificielle.
« En regardant simplement remark le corps d’une personne bouge, vous pouvez savoir ce qu’elle essaie d’apprendre sur son environnement », a déclaré l’auteur Chaz Firestone, professeur adjoint de sciences psychologiques et cérébrales qui étudie la façon dont la vision et la pensée interagissent. « Nous faisons cela tout le temps, mais il y a eu très peu de recherches à ce sujet. »
Reconnaître les steps d’une autre personne est quelque selected que nous faisons tous les jours, qu’il s’agisse de deviner dans quelle course quelqu’un se dirige ou de déterminer quel objet il cherche. C’est ce qu’on appelle des « actions pragmatiques ». De nombreuses études ont montré que les gens peuvent identifier rapidement et précisément ces steps simplement en les observant. Les nouveaux travaux de Johns Hopkins étudient un autre sort de comportement : les « steps épistémiques », qui sont effectuées lorsqu’une personne essaie d’apprendre quelque chose.
Par exemple, quelqu’un peut mettre son pied dans une piscine parce qu’il va nager ou il peut mettre son pied dans une piscine pour tester l’eau. Bien que les steps soient similaires, il existe des différences et l’équipe de Johns Hopkins a supposé que les observateurs seraient capables de détecter les « objectifs épistémiques » d’une autre personne simplement en les observant.
Au cours de plusieurs expériences, les chercheurs ont demandé à un overall de 500 participants de regarder deux vidéos dans lesquelles quelqu’un ramasse une boîte pleine d’objets et la secoue. L’une montre quelqu’un secouant une boîte pour déterminer le nombre d’objets qu’elle contient. L’autre montre quelqu’un secouant une boîte pour comprendre la forme des objets à l’intérieur. Presque tous les members savaient qui tremblait pour le numéro et qui tremblait pour la forme.
« Ce qui me surprend, c’est à quel place cela est intuitif », a déclaré l’auteur principal Sholei Croom, étudiant diplômé de Johns Hopkins. « Les gens peuvent vraiment comprendre ce que les autres essaient de comprendre, ce qui montre remark nous pouvons porter ces jugements même si ce que nous regardons est très bruyant et change d’une personne à l’autre. »
Firestone a ajouté : « Quand on pense à tous les calculs mentaux qu’une personne doit faire pour comprendre ce que quelqu’un d’autre essaie d’apprendre, c’est un processus remarquablement compliqué. Mais nos résultats montrent que c’est quelque chose que les gens font facilement. »
Les résultats pourraient également éclairer le développement de systèmes d’intelligence artificielle conçus pour interagir avec les humains. Un assistant robotic business, par exemple, qui peut observer un client et deviner ce qu’il recherche.
« C’est une selected de savoir où quelqu’un va ou quel produit il recherche », a déclaré Firestone. « Mais c’est une autre chose de déduire si quelqu’un est perdu ou quel form d’informations il recherche. »
À l’avenir, l’équipe aimerait déterminer si les gens peuvent observer l’intention épistémique de quelqu’un par rapport à leur intention pragmatique – que font-ils lorsqu’ils plongent les pieds dans la piscine ? Ils souhaitent également savoir quand ces compétences d’observation émergent dans le développement humain et s’il est possible de construire des modèles informatiques pour détailler exactement remark les actions physiques observées révèlent une intention épistémique.
L’équipe de Johns Hopkins comprenait également Hanbei Zhou, étudiant en deuxième année en neurosciences.
