GPT-4 est meilleur que les humains en matière de prévisions financières, selon une nouvelle étude

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Le GPT-4 d'OpenAI s'est avéré être un meilleur analyste financier que les humains, selon une nouvelle étude.

Ces résultats pourraient bouleverser le secteur des companies financiers qui, comme d’autres secteurs d’activité, se précipite pour adopter les technologies d’IA générative.

Selon l'étude menée par la Booth Faculty of Organization de l'Université de Chicago, le grand modèle linguistique a mieux réussi à analyser les états financiers et à faire des prédictions basées sur ces états.

GPT-4 est meilleur que les humains en matière de prévisions financières, selon une nouvelle étude

« Même sans aucune information and facts narrative ou spécifique à un secteur, le LLM surpasse les analystes financiers dans sa capacité à prédire l'évolution des bénéfices », indique l'étude. « Le LLM présente un avantage relatif sur les analystes humains dans les scenarios où les analystes ont tendance à avoir des difficultés. »

L'étude a utilisé des invites de « chaîne de pensée » qui ont incité GPT-4 à identifier les tendances dans les états financiers et à calculer différents ratios financiers. À partir de là, le grand modèle linguistique a analysé les informations et prédit les résultats futurs.

« Lorsque nous utilisons l'invite de chaîne de pensée pour imiter le raisonnement humain, nous constatons que GPT atteint une précision de 60 %, ce qui est remarquablement supérieur à celui obtenu par les analystes », indique l'étude. Les analystes humains étaient additionally proches de la fourchette basse de 50 % en ce qui concerne la précision des prédictions.

Selon les auteurs de l'étude, la capacité des grands modèles linguistiques à reconnaître les modèles financiers et les principles commerciaux avec des informations incomplètes suggère que la technologie devrait jouer un rôle clé dans la prise de décision financière à l'avenir.

Enfin, l'étude a révélé que l'application du sens financier de GPT-4 aux stratégies de trading produisait des transactions in addition rentables, avec des ratios d'steps et un alpha plus élevés qui, en fin de compte, surpassaient le marché boursier.

« Nous constatons que la stratégie extended-limited basée sur les prévisions GPT surclasse le marché et génère des alphas et des ratios de Sharpe significatifs », indique l'étude.