Selon une équipe dirigée par des chercheurs de Penn Point out, la vitesse de la voix et le style d’interaction peuvent déterminer si un utilisateur considère un assistant numérique comme Alexa ou Siri comme un partenaire utile ou comme un élément à contrôler. Les résultats révèlent un aperçu des relations parasociales ou unilatérales que les gens peuvent nouer avec les assistants numériques, selon les chercheurs.
Ils ont rapporté leurs conclusions dans le Journal of Business Analysis.
« Nous dotons ces assistants numériques de personnalités et de caractéristiques humaines, et cela a un impact sur la façon dont nous interagissons avec les appareils », a déclaré Brett Christenson, professeur clinicien adjoint de advertising and marketing à Penn State et premier auteur de l’étude. « Si vous pouviez concevoir la voix parfaite pour chaque consommateur, cela pourrait être un outil très utile. »
Les chercheurs ont découvert que la vitesse de parole modérée d’un assistant numérique, comparée à des vitesses additionally rapides et moreover lentes, augmentait la probabilité qu’une personne utilise l’assistant. De in addition, selon les chercheurs, les interactions de variety conversation, plutôt que les monologues, ont atténué les effets négatifs des vitesses vocales in addition rapides et as well as lentes et ont accru la confiance des utilisateurs dans l’assistant numérique.
« À mesure que les gens adoptent des appareils capables de leur parler, le fait d’avoir une voix de marque cohérente peut être utilisé comme un outil stratégique de compétitivité », a déclaré Christenson. « Ce document montre que lorsque vous concevez la voix d’un assistant numérique, toutes les voix ne sont pas égales en termes d’impact sur le shopper. »
Christenson et ses collègues ont mené trois expériences pour mesurer remark la modification de la vitesse de la voix et du design d’interaction d’un assistant numérique affectait la probabilité qu’un utilisateur utilise l’appareil et lui fasse confiance. Dans la première étude, ils ont demandé à 753 contributors d’utiliser un assistant numérique pour les aider à créer un price range staff. L’assistant numérique récitait un script monologique ou à sens one of a kind à un rythme lent, modéré ou rapide.
Les chercheurs ont ensuite demandé aux participants quelle serait leur probabilité d’utiliser l’assistant numérique pour créer un funds personnel, en mesurant les réponses de un, pas du tout possible, à sept, très possible. Ils ont constaté que les contributors qui entendaient une voix à vitesse modérée étaient in addition susceptibles d’utiliser l’assistant numérique que ceux qui entendaient des voix lentes ou rapides.
Dans la deuxième étude, les chercheurs ont demandé à 266 individuals d’utiliser un assistant numérique pour créer un plan de santé personnel. En plus d’entendre une voix lente, modérée ou rapide, les individuals ont entendu un script monologique ou ont été encouragés à interagir avec l’assistant numérique dans un dialogue de va-et-vient. Les chercheurs ont ensuite demandé aux contributors quelle serait leur probabilité d’utiliser l’assistant numérique pour créer un program de santé et d’autres tâches, ainsi que leur probabilité de partager leurs coordonnées avec l’assistant numérique.
Ils ont constaté que les individuals qui entendaient le monologue à une vitesse modérée étaient environ 5,5 fois in addition susceptibles de partager leurs coordonnées que ceux qui entendaient une voix rapide et environ deux fois moreover susceptibles que ceux qui entendaient une voix lente. D’un autre côté, le model d’interaction dialogique semble atténuer les effets négatifs des vitesses de voix plus rapides et moreover lentes, ce qui suggère que les interactions de kind discussion peuvent accroître la confiance des utilisateurs dans les assistants numériques qui parlent furthermore vite ou additionally lentement.
Dans la troisième étude, 252 members ont utilisé un Amazon Echo pour trouver une recette de dessert. L’assistant numérique parlait à un rythme lent, modéré ou rapide et dans un design monologique ou dialogique. En additionally de demander quelle serait la probabilité que les members utilisent l’appareil pour commander des ingrédients de recettes, les chercheurs ont demandé aux members s’ils considéraient Alexa davantage comme une servante ou une partenaire et plutôt comme un robotic ou un humain.
Les chercheurs ont constaté que la probabilité des individuals d’utiliser l’appareil pour commander des ingrédients correspondait aux résultats des deux études précédentes. Ils ont également constaté que, quel que soit le débit de parole ou le type d’interaction, les members considéraient largement Alexa comme un robotic. Des débits de parole modérés et rapides ainsi que le design d’interaction dialogique ont rendu les members as well as susceptibles de considérer Alexa comme un partenaire par rapport au débit de parole moreover lent et au design d’interaction monologique.
« La raison pour laquelle nous avons mené trois études différentes était d’établir un statu quo, puis de construire sur cela en ajoutant un élément à la fois et, ce faisant, d’établir des résultats reproductibles », a déclaré Christenson. « Nous avons constaté le même résultat dans les études 1, 2 et 3 concernant les réactions des gens à une voix lente, rapide ou modérée. Nous avons constaté que les gens aiment vraiment une vitesse modérée. »
Christine Ringler, de l’Université de l’Alabama, et Nancy Sirianni, de la Texas State University, ont également contribué à cette recherche.
