Utiliser l'apprentissage automatique pour trouver des cellules solaires fiables et peu coûteuses
Des chercheurs de l’Université de Californie, Davis School of Engineering, utilisent l’apprentissage automatique pour identifier de nouveaux matériaux pour les cellules solaires à haut rendement. À l’aide d’expériences à haut débit et d’algorithmes basés sur l’apprentissage automatique, ils ont découvert qu’il était possible de prévoir le comportement dynamique des matériaux avec une très grande précision, …