L'IA est-elle à blâmer pour la chanson Spotify avec 49 noms différents ?

Ce dernier ver d’oreille que vous ne pouvez pas sortir de votre tête ? Il pourrait avoir été écrit par un robotic.

Il s’avère que les chansons générées par l’IA prennent le dessus sur la dialogue dans l’industrie de la musique. Au cours de la dernière semaine et demie, des noms grand public comme Drake, The Weeknd, Beyonce et Rihanna ont tous été impliqués, d’une manière ou d’une autre.

Outre la capacité de la technologie à, en théorie, recréer n’importe quelle chanson de l’histoire de la musique enregistrée, une autre scenario troublante se déroule  : des chansons, apparemment créées par l’IA, sont téléchargées sur des solutions de streaming et recommandées aux auditeurs – mais personne ne peut comprendre remark ils sont arrivés là.

L’utilisateur de Spotify, Adam Faze, s’est rendu sur Twitter pour essayer de le découvrir. Faze a noté que “sur une radio Spotify cette semaine, 1 chanson n’arrêtait pas de jouer. Sauf qu’à chaque fois que je regardais, c’était un nom de chanson et un artiste complètement différents.”

L'IA est-elle à blâmer pour la chanson Spotify avec 49 noms différents ?

Il a décidé d’ajouter chacune de ces pistes recommandées à une liste de lecture, qui comprend désormais 49 chansons “différentes”. Ces chansons ont chacune des titres, des artistes, des crédits d’écriture et des pochettes différents – mais l’audio est le même dans tous les domaines, un enregistrement de 53 secondes de ce qui ressemble à l’intro d’une émission de télévision de status, mûre avec un piano stable et des devices à cordes, que l’on pourrait qualifier de musique classique.

Certains des titres de chansons incluent “Fosticrians”, “Thorncutter” et “Vattio Bud”, tandis que certains des artistes répertoriés sont Moditarians, Elval Woodridge et Trey Dawson. Tous ces artistes ont peu ou pas de présence, avec seulement une poignée de morceaux qui sont souvent de légères variations par rapport au même numéro classique mentionné ci-dessus.

Après avoir écouté cette assortment classique, l’algorithme de Spotify a pris le relais, faisant des recommandations basées sur la liste de lecture, et a commencé à jouer la piste en query.

Faze l’a d’abord balayé, l’attribuant à une étrange coïncidence, mais après avoir montré à un ami ce que son Spotify recommandait, les deux ont compilé toutes les chansons et les ont comparées.

L’examen de la day de téléchargement des chansons révèle qu’elles ont toutes été téléchargées sur Spotify depuis juin 2022. Le seul label répertorié pour certains d’entre eux est Sky Tech Distribution, tandis que d’autres n’ont aucun label.

Dans son fil Twitter, Faze a pointé vers un internet site Internet, qui a compilé toute la musique associée à Sky Tech Distribution. Il y a 1 944 albums liés au label, et Faze pense que toute la musique est générée par l’IA, ainsi que sa pochette correspondante, compte tenu de la mother nature générique des deux.

Sky Tech Distribution n’a pas pu être joint pour commenter.

Spotify n’a pas non as well as répondu à une demande de commentaire, et compte tenu du domaine naissant de l’IA générative, il ne semble pas y avoir de politique officielle de l’entreprise concernant le téléchargement de chansons créées avec l’IA sur sa plate-forme. Le services de streaming intègre l’IA dans son outil DJ, qui fait des recommandations personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs habitudes d’écoute.

Le fil de dialogue de Faze, qui est devenu viral, a attiré certains utilisateurs dans les réponses qui avaient des résultats similaires.

“Je viens d’en trouver 10 de moreover sans même essayer”, a commenté un utilisateur de Twitter, renvoyant à sa propre liste de lecture, contenant 24 variations de la même chanson, certaines accélérées ou ralenties.

Le musicien et critique culturel, Jaime Brooks, a écrit sur l’IA et la musique en février, déclarant que l’émergence de morceaux générés par l’IA diminue essentiellement la valeur de la musique des grands labels. As well as il y a de chansons téléchargées sur des plateformes musicales – 100 000 par jour en octobre, selon Tunes Organization Around the world – plus il y a de concurrence pour attirer l’attention des utilisateurs.

Le mois dernier, Universal Songs Group a demandé à Spotify et Apple Music d’empêcher les providers d’intelligence artificielle de previous leurs modèles génératifs sur son catalogue de musique protégée par le droit d’auteur, selon le Money Periods.

Une théorie présentée par Faze est que Spotify introduit de la musique générée par l’IA sur sa propre plate-forme et renforce sa découvrabilité grâce à des listes de lecture axées sur l’écoute passive. Si les utilisateurs sont satisfaits des chansons qui peuvent être générées à faible coût et en grande quantité, la plate-forme dépendra moins des licences de matériel authentic des grands labels.

Bien sûr, des individus ou des groupes qui reconnaissent une opportunité de créer en masse du contenu bon marché et de gagner de l’argent grâce aux flux collectifs pourraient également être à l’origine de morceaux générés par l’IA.

Peu importe qui ou quoi se cache derrière le mystère des 49 pistes, il reste à voir si les gens seront réellement dupés en écoutant de la musique créée par l’IA.

Lorsqu’on lui a demandé combien de temps il lui avait fallu pour se demander si les morceaux étaient générés par l’IA, Faze n’a pas tardé à répondre : “Immédiatement, parce que les chansons étaient si mauvaises. Je ne pensais pas qu’un humain aurait jamais l’intention de faire quelque selected comme ça. “