Selon le responsable des données de la société de conseil Accenture, la Major Tech perdra une partie de sa mainmise sur les technologies de pointe grâce à la montée en puissance de l’IA générative, qui renforcera les petites entreprises.
L’IA générative, le nom d’une gamme d’outils capables de créer du contenu généré par ordinateur basé sur de grands pools de données, est devenue extrêmement populaire depuis la sortie de ChatGPT à la fin de l’année dernière. L’outil de génération de langage buzzy d’OpenAI est formé sur 570 Go de données extraites de livres et d’Internet.
Ses conditions d’engagement sont simples : posez une concern ou donnez-lui une invite, et il vous répondra. Le bot viral a fait un tabac auprès des internautes, nombre d’entre eux générant des livres ou simplement le tourmentant pour le plaisir. Selon Gartner, les entreprises d’IA générative ont obtenu additionally de 1,7 milliard de dollars d’investissements en money-risque au cours des trois dernières années. Le marché élargi de l’IA devrait atteindre 134,8 milliards de dollars d’ici 2025.
L’IA générative peut être alimentée par des exemples de files commerciaux, de propositions et de code, entre autres, pour générer de nouveaux actifs. Sa facilité d’utilisation et sa capacité à produire du contenu, qui tient compte du contexte des requêtes, rendent une technologie autrement complexe comme l’IA obtainable aux petites entreprises.
entreprises pour le débloquer.”
Cela permet aux entreprises de se développer d’une nouvelle manière Avant l’IA générative, le rythme et l’échelle auxquels les entreprises pouvaient mettre en œuvre l’IA étaient peut-être limités par les effectifs, vehicle des employés spécialisés, tels que des knowledge scientists, étaient nécessaires.
“Vous voyez à quel level il est facile d’appliquer ChatGPT l’application devient le nouveau pivot en termes d’orientation”, a déclaré Tung, qui a moreover de 220 brevets et demandes de brevets en son nom.
Dans le domaine de la santé, par exemple, les médecins devraient être en mesure d’identifier les données dont ils disposent et remark les appliquer. “Je n’ai pas nécessairement besoin de tout un groupe de scientifiques des données pour pouvoir créer un modèle maintenant utilisé pour prédire les résultats des people”, a-t-elle déclaré. Au lieu de cela, les médecins pourraient le faire en utilisant l’IA générative. “C’est vraiment excitant. Avoir les données, [and] avoir les specialists du domaine devient plus vital que d’avoir les info researchers.”
Ce pivot redonne du pouvoir aux industries en dehors de la technologie, a déclaré Tung, vehicle ce sont elles qui disposent à la fois des données de domaine et de l’expertise. “Le défi est leur capacité, d’une aspect, à trouver remark appliquer cela de manière responsable, puis, d’autre aspect, à pouvoir l’intégrer à leurs processus humains dans de grands cas d’utilisation centraux.”
Le technologue a souligné qu’il devrait toujours y avoir un humain dans la boucle pour vérifier si les informations générées par l’IA sont correctes. Tung travaille également avec des organismes de l’industrie pour établir des cadres d’IA responsables.