Des ingénieurs de l’Université de Waterloo ont mis au level une technologie d’intelligence artificielle (IA) pour prédire si les femmes atteintes d’un cancer du sein bénéficieraient d’une chimiothérapie avant la chirurgie.
Le nouvel algorithme d’IA, qui fait partie de l’initiative open source Cancer-Internet dirigée par le Dr Alexander Wong, pourrait aider les candidats inadaptés à éviter les effets secondaires graves de la chimiothérapie et ouvrir la voie à de meilleurs résultats chirurgicaux pour ceux qui conviennent.
“Déterminer le bon traitement pour une patiente atteinte d’un cancer du sein est très difficile à l’heure actuelle, et il est very important d’éviter les effets secondaires inutiles de l’utilisation de traitements qui ne sont pas susceptibles d’avoir de réels avantages pour cette patiente”, a déclaré Wong, professeur d’ingénierie de conception de systèmes..
“Un système d’IA qui peut aider à prédire si un affected individual est inclined de bien répondre à un traitement donné donne aux médecins l’outil nécessaire pour prescrire le meilleur traitement personnalisé à un individual afin d’améliorer sa récupération et sa survie.”
Dans un projet dirigé par Amy Tai, étudiante diplômée du laboratoire de traitement de la eyesight et de l’image (VIP), le logiciel d’IA a été formé avec des visuals de cancer du sein réalisées avec une nouvelle modalité de résonance d’image magnétique, inventée par Wong et son équipe, appelée synthétique imagerie de diffusion corrélée (CDI).
Grâce aux connaissances tirées des images CDI d’anciens cas de most cancers du sein et des informations sur leurs résultats, l’IA peut prédire si le traitement de chimiothérapie préopératoire bénéficierait aux nouveaux people en fonction de leurs pictures CDI.
Connu sous le nom de chimiothérapie néoadjuvante, le traitement pré-chirurgical peut réduire les tumeurs pour rendre la chirurgie probable ou furthermore facile et réduire le besoin de chirurgie majeure comme les mastectomies.
“Je suis assez optimiste quant à cette technologie, car l’IA d’apprentissage en profondeur a le potentiel de voir et de découvrir des modèles qui déterminent si un patient bénéficiera d’un traitement donné”, a déclaré Wong, directeur du VIP Lab et titulaire de la Chaire de recherche du Canada. en intelligence artificielle et imagerie médicale.
Un article sur le projet, Most cancers-Web BCa : Breast Most cancers Pathologic Finish Reaction Prediction using Volumetric Deep Radiomic Attributes from Synthetic Correlated Diffusion Imaging, a récemment été présenté à Med-NeurIPS dans le cadre de NeurIPS 2022, une importante conférence internationale sur l’IA.
Le nouvel algorithme d’IA et l’ensemble de données complet des visuals CDI du cancer du sein ont été rendus publics par le biais de l’initiative Cancer-Internet afin que d’autres chercheurs puissent faire progresser le domaine.