Hervé Henry Un outil d’intelligence artificielle (IA) aide les médecins à prédire le risque de cancer dans les nodules pulmonaires observés au scanner, selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology.
Ils sont devenus une découverte beaucoup additionally courante car la tomodensitométrie a gagné la faveur des rayons X pour l’imagerie thoracique.
a déclaré l’auteur principal de l’étude Anil Vachani, MD, directeur de la recherche clinique dans la section de pneumologie interventionnelle et d’oncologie thoracique à la Perelman College of Medication, Université de Pennsylvanie à Philadelphie. “Le scanner thoracique est un examination tellement smart que vous verrez un petit nodule dans plus d’un tiers à la moitié des cas. Nous sommes passés d’un problème relativement unusual à un problème qui touche 1,6 million de personnes aux États-Unis chaque année..”
Le Dr Vachani et ses collègues ont évalué un outil de diagnostic assisté par ordinateur basé sur l’IA développé par Optellum Ltd. d’Oxford, en Angleterre, pour aider les cliniciens à évaluer les nodules pulmonaires au scanner thoracique. Alors que les tomodensitogrammes montrent de nombreux features du nodule, tels que la taille et les caractéristiques des frontières.
“L’IA peut parcourir de très grands ensembles de données pour proposer des modèles uniques qui ne peuvent pas être vus à l’œil nu et qui finissent par prédire la malignité”, a déclaré le Dr Vachani.
Dans l’étude, six radiologues et 6 pneumologues ont fait des estimations du risque de malignité pour les nodules en utilisant uniquement les données d’imagerie CT. Ils ont également fait des recommandations de prise en charge telles que la surveillance CT ou une procédure de diagnostic pour chaque cas sans et avec l’outil d’IA.
Un overall de 300 scanners thoraciques de nodules pulmonaires indéterminés ont été utilisés dans l’étude. Les chercheurs ont défini les nodules indéterminés comme ceux entre 5 et 30 millimètres de diamètre.
L’analyse a montré que l’utilisation de l’outil d’IA améliorait l’estimation du risque de malignité des nodules sur le scanner thoracique. Il a également amélioré l’accord entre les différents lecteurs pour la stratification des risques et les recommandations de gestion.
“Les lecteurs jugent malins ou bénins avec un niveau de précision raisonnable basé sur l’imagerie elle-même, mais lorsque vous combinez leur interprétation clinique avec l’algorithme d’IA, le niveau de précision s’améliore considérablement”, a déclaré le Dr Vachani. espérons-le, d’améliorer la façon dont nous gérons les individuals.”
Le modèle semble fonctionner aussi bien sur la tomodensitométrie diagnostique que sur la tomodensitométrie de dépistage à faible dose, a déclaré le Dr Vachani, mais des études supplémentaires sont nécessaires avant que l’outil d’IA puisse être utilisé en clinique.
a déclaré le Dr Vachani. Nous sommes en coach de concevoir ces essais.”
