Mélanie Thomas
Dans un report publié hier dans la revue Science, d’éminents chercheurs de l’Université de Waterloo, de l’Université de Toronto, de l’Université de Yale et de l’Université de Pennsylvanie examinent comment l’IA (grands modèles linguistiques ou LLM en particulier) pourrait changer la mother nature de leur travail.
“Ce que nous voulions explorer dans cet write-up, c’est comment les pratiques de recherche en sciences sociales peuvent être adaptées, voire réinventées, pour exploiter la puissance de l’IA”, a déclaré Igor Grossmann, professeur de psychologie à Waterloo.
Grossmann et ses collègues notent que les grands modèles de langage formés sur de grandes quantités de données textuelles sont de furthermore en furthermore capables de simuler des réponses et des comportements humains. Cela offre de nouvelles opportunités pour tester des théories et des hypothèses sur le comportement humain à grande échelle et rapidement.
Traditionnellement, les sciences sociales s’appuient sur une gamme de méthodes, notamment des questionnaires, des assessments comportementaux, des études d’observation et des expériences. Un objectif commun de la recherche en sciences sociales est d’obtenir une représentation généralisée des caractéristiques des individus, des groupes, des cultures et de leur dynamique. Avec l’avènement des systèmes d’IA avancés, le paysage de la collecte de données en sciences sociales pourrait changer.
“Les modèles d’IA peuvent représenter un vaste éventail d’expériences et de views humaines, leur donnant éventuellement un degré de liberté as well as élevé pour générer des réponses diverses que les méthodes conventionnelles de participation humaine, ce qui peut aider à réduire les problèmes de généralisabilité dans la recherche”, a déclaré Grossmann.
“Les LLM pourraient supplanter les individuals humains pour la collecte de données”, a déclaré Philip Tetlock, professeur de psychologie à l’UPenn. “En fait, les LLM ont déjà démontré leur capacité à générer des réponses réalistes aux enquêtes concernant le comportement des consommateurs. Les grands modèles de langage révolutionneront les prévisions basées sur l’homme dans les 3 prochaines années. Cela n’aura aucun sens pour les humains sans l’aide d’IA de se lancer dans des jugements probabilistes des débats politiques sérieux. Je mets 90% de probabilities là-dessus. Bien sûr, la façon dont les humains réagissent à tout cela est une autre affaire.
Bien que les viewpoints sur la faisabilité de cette application de systèmes d’IA avancés varient, des études utilisant des individuals simulés pourraient être utilisées pour générer de nouvelles hypothèses qui pourraient ensuite être confirmées dans les populations humaines.
Mais les chercheurs mettent en garde contre certains des pièges possibles de cette approche, notamment le fait que les LLM sont souvent formés pour exclure les préjugés socioculturels qui existent pour les humains de la vie réelle. Cela signifie que les sociologues utilisant l’IA de cette manière ne pourraient pas étudier ces biais.
La professeure Dawn Parker, co-auteure de l’article de l’Université de Waterloo, notice que les chercheurs devront établir des lignes directrices pour la gouvernance des LLM en recherche.
“Les préoccupations pragmatiques concernant la qualité des données, l’équité et l’équité d’accès aux puissants systèmes d’IA seront importantes”, a déclaré Parker. “Nous devons donc nous assurer que les LLM en sciences sociales, comme tous les modèles scientifiques, sont open supply, ce qui signifie que leurs algorithmes et, idéalement, leurs données sont accessibles à tous pour être examinés, testés et modifiés. Ce n’est qu’en maintenant la transparence et la réplicabilité que nous pouvons garantir que La recherche en sciences sociales assistée par l’IA contribue véritablement à notre compréhension de l’expérience humaine.”
