Guillaume Rolland
Des robots alimentés par l’intelligence artificielle qui peuvent séparer une bouteille d’eau d’une couche pourraient rapprocher le monde d’une planète additionally froide – ou du moins c’est ce qu’espère Matanya Horowitz.
Horowitz, ingénieur, a lancé AMP Robotics après avoir terminé son doctorat en robotique à Caltech. Fondée en 2014, la société du Colorado conçoit des robots alimentés par l’IA pour identifier les matières recyclables telles que les papiers de bureau, les canettes en aluminium et les bouteilles en plastique dans les tas de déchets. L’objectif, a-t-il dit, est d’automatiser un processus de recyclage qui repose souvent sur le travail manuel.
Les avantages sont doubles : moreover de matériaux réutilisables à vendre aux transformateurs et moins d’articles recyclables entrant dans les décharges.
AMP Robotics n’est que l’une des furthermore de 44 500 startups de technologie climatique qui ont vu le jour depuis 2010. L’année dernière, les investisseurs ont investi 70,1 milliards de dollars dans la technologie climatique, soit une augmentation de 89 % par rapport à 2021, selon HolonIQ Global Impact Intelligence. Et depuis que l’IA est devenue la coqueluche du monde de la tech, elle a été intégrée à certaines de ces startups.
Alors que des outils d’IA comme les robots de tri des déchets d’Horowitz existent depuis des années, l’avènement d’outils d’IA générative comme ChatGPT d’OpenAI a relancé les discussions sur le déploiement de l’IA pour résoudre les problèmes de société.
Le rapport 2023 du Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat de l’ONU indique que des systems de pointe comme l’IA peuvent “augmenter l’efficacité énergétique” et “promouvoir l’adoption” d’énergies renouvelables qui, en théorie, pourraient réduire les émissions de carbone tout en stimulant la croissance économique.
Les outils d’IA sont complexes, contiennent des défauts et peuvent nécessiter des quantités importantes de ressources naturelles pour fonctionner – des facteurs qui pourraient retarder l’objectif d’atteindre zéro émission nette d’ici 2050, qui vise à limiter les températures moyennes mondiales au seuil important de 1,5 degrés Celsius.
6 million de tonnes métriques d’émissions de gaz à effet de serre” de fin 2021 à mai 2023, l’équivalent de “retirer 326 000 voitures de la route” au cours de cette même délai.
Néanmoins, Horowitz reconnaît que ses robots IA ne sont pas parfaits.
“Nous nous attendons à ce qu’il y ait un processus d’apprentissage au cours des 10 prochaines années”, a déclaré Horowitz.
Les robots de tri des déchets d’AMP Robotics utilisent un logiciel de vision IA destiné à aider à identifier les matières recyclables. AMP Robotique
L’IA est mieux utilisée pour collecter des données climatiques de qualité
Le changement climatique a déjà “causé des dommages substantiels” à certains écosystèmes, avec “des pertes de additionally en moreover irréversibles”, indique le GIEC dans un résumé de son rapport 2023. Il a exposé des thousands and thousands de personnes à l’insécurité alimentaire et hydrique, affectant de manière disproportionnée les ménages à faible revenu, les peuples autochtones et les communautés vulnérables dans des endroits comme l’Afrique et l’Amérique du Sud, a déclaré l’agence des Nations Unies.
“L’IA est un outil vraiment percutant pour analyser ces données et aider la société à dire” Alright, eh bien, concentrons-nous sur cet part particulier en tant que resolution à court terme “”, a déclaré Luccioni, qui est également membre fondateur de l’organisation à but non lucratif Local climate Changer l’IA.
Luccioni a souligné Rainforest Link, un outil de surveillance bioacoustique qui déploie des capteurs alimentés par l’IA dans les forêts tropicales pour signaler les bruits comme le son d’une tronçonneuse. Les gardes du parc peuvent utiliser ces données pour enquêter sur le bruit, qui, selon l’organisation, peut empêcher la déforestation illégale – un contributeur au changement climatique.
David Rolnick, professeur d’informatique à l’Université McGill qui étudie les apps de l’IA à la crise climatique, est d’accord. Ses recherches révèlent que l’IA peut “distiller des données en informations utiles” pour calculer les impacts financiers des dommages environnementaux, identifier les parties à forte intensité de carbone des chaînes d’approvisionnement et prédire les besoins énergétiques d’une entreprise.
Les banques, les fabricants et les entreprises de soins de santé se sont tournés vers Persefoni, une plateforme de gestion du carbone qui utilise l’IA pour mesurer l’empreinte carbone de ses clientele.
Newsome a déclaré que de nombreuses entreprises ne disposaient pas des outils ou des compétences nécessaires pour identifier manuellement les resources d’émissions dans leurs opérations – un processus qui, selon lui, pourrait être compliqué et prendre du temps.
L’application de l’IA au processus, a-t-il déclaré, peut aider les consumers à détecter les valeurs aberrantes dans leurs données et à “suggérer des changements” sur les functions de l’entreprise qui ont besoin de réductions d’émissions. Une compagnie aérienne, par exemple, pourrait utiliser le logiciel de Persefoni pour calculer la quantité de carbone émise lors de la combustion de carburéacteur pendant les vols, puis utiliser ces informations pour ajuster ses habitudes énergétiques.
À leur tour, les entreprises pourraient développer des programs d’action pour le climat moins cher et furthermore rapidement.
“La technologie s’est vraiment démocratisée et a aidé les gens des entreprises qui n’avaient peut-être pas l’expertise”, a déclaré Newsome.
Une seize d’écran de la plateforme de gestion du carbone de Persefoni. Persefoni
Mais les chercheurs préviennent que l’IA pourrait faire additionally de mal que de bien
Les chercheurs, les militants et les responsables de la technologie climatique s’accordent à dire que l’IA ne peut pas à elle seule refroidir la planète.
Rolnick dit que le battage médiatique autour de la technologie peut inciter les entreprises à adopter des outils d’IA avancés alors que des solutions “small-tech” comme la construction de capteurs qui détectent les niveaux d’énergie ou une isolation as well as verte pour réduire les émissions globales de carbone pourraient être utilisées à la put.
“Il peut y avoir des circumstances où l’IA est exagérée”, a déclaré Rolnick. “Il est très facile pour les gens de passer à la technologie la additionally sophistiquée plutôt qu’à l’option reduced-tech sans éclat, même si l’option small-tech a additionally d’impact.”
Certains militants du climat sont d’accord.
“Avant d’examiner les avantages de l’utilisation de l’IA pour la mesure, nous devons examiner ce que nous mesurons et pourquoi”, a déclaré Norberg-Hodge.
Les chercheurs reconnaissent que l’IA peut être utilisée de manière préjudiciable au climat. Les sociétés pétrolières et gazières, par exemple, déploient l’IA et des analyses avancées pour “accélérer l’exploration et l’extraction”, qui, selon une estimation, pourraient générer jusqu’à 425 milliards de bucks de valeur ajoutée pour l’industrie d’ici 2025, selon un rapport de Greenpeace.
Le déploiement d’outils d’IA est également énergivore. Luccioni a déclaré que les grands modèles de langage comme GPT, le modèle derrière ChatGPT d’OpenAI, étaient “super intensifs en calcul” et moins durables que les systems as well as simples, nécessitant des quantités importantes d’eau pour s’entraîner.
Le logiciel de vision IA d’AMP Robotics n’est pas toujours précis. AMP Robotique
Même les dirigeants de la technologie climatique de l’IA voient des limites à leur impression
Même les dirigeants de la technologie climatique pensent que l’IA a des limites.
Horowitz, PDG d’AMP Robotics, a déclaré que ses robots ne triaient pas toujours avec précision les matières recyclables, et Newsome, le responsable des données chez Persefoni, a déclaré que la qualité des données environnementales pouvait varier d’un customer à l’autre, ce qui rendait plus difficile de comprendre avec précision l’étendue complète de leur empreinte carbone.
Malgré ces restrictions, Horowitz, Newsome et les chercheurs conviennent que les outils d’IA sont utiles dans le cadre d’une option climatique furthermore significant et in addition complète qui implique de nombreuses get-togethers prenantes, y compris le gouvernement, les communautés locales et les climatologues dans un éventail de disciplines.
Sans engager une variété de groupes, ceux qui construisent l’IA peuvent “travailler en silo”, courant le risque que les modèles soient mal compris, mal utilisés et inaccessibles, en particulier pour les personnes les additionally vulnérables à la crise climatique, a déclaré Luccioni.
“Vous avez besoin de personnes dans la salle qui comprennent l’IA, de personnes dans la salle qui comprennent le domaine d’application et, souvent, de personnes dans la salle qui seront affectées par la technologie”, a déclaré Rolnick.
