Xavier Boyer
Les entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques évaluent comment l’IA pourrait améliorer leurs activités. Le PDG d’Eli Lilly a déclaré qu’il s’attend à ce que l’IA modifie massivement la productivité du lieu de travail. Le géant pharmaceutique investit dans l’IA, l’apprentissage automatique et l’automatisation. Cette histoire fait partie de “What is actually Upcoming?”, une série dans laquelle nous demandons aux PDG d’entreprises de premier program dans tous les secteurs d’activité de nous expliquer remark les tendances en évolution rapide influencent leur approche du management..
L’industrie pharmaceutique et biotechnologique a déjà commencé à utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer son fonctionnement, développer des médicaments et finalement faciliter les choses pour les employés.
Une poignée de sociétés de biotechnologie testent des médicaments développés par l’IA sur des personnes. Pendant ce temps, les entreprises, les fournisseurs et les assureurs de santé numérique se demandent remark utiliser les systems, y compris ChatGPT, pour accélérer des tâches telles que l’évaluation des individuals et la rédaction de notes médicales, tout en préservant la sécurité et la confidentialité de leurs individuals.
Selon David Ricks, PDG du géant pharmaceutique Eli Lilly, la technologie a le potentiel de bouleverser l’industrie. Eli Lilly développe des dizaines de médicaments par le biais d’essais cliniques et prévoit de générer furthermore de 30 milliards de bucks de revenus cette année.
“Je ne peux penser qu’à deux autres choses dans ma vie d’adulte qui pourraient rivaliser avec cela”, a déclaré Ricks. “L’un d’eux était un Apple iphone, et un autre lorsque nous avons commencé à visualiser World-wide-web.”
Eli Lilly a une valeur marchande de as well as de 420 milliards de dollars et vend des traitements à succès pour le diabète et le most cancers. Il a déjà commencé à investir dans une multitude de projets axés sur l’IA. Un porte-parole de la société a déclaré que Lilly investit dans l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique dans des domaines tels que la découverte de médicaments, la génération de langage naturel, l’automatisation des processus robotiques et les chatbots.
L’objectif est de développer ce que Lilly appelle sa “key-d’œuvre équivalente à un travailleur numérique”, un thought qui, selon l’entreprise, aide à quantifier les heures économisées en utilisant la technologie au lieu du travail humain. Lilly a déclaré que ses initiatives, qui ont commencé en 2022 et couvrent désormais as well as de 100 projets, équivalent à environ 1,4 million d’heures d’activité humaine, soit approximativement 160 ans de travail 24h/24 et 7j/7.
4 millions d’heures, soit environ 274 ans, d’ici la fin de l’année. Lilly a refusé de dire combien il est investi dans l’initiative.
Trois façons dont Lilly veut utiliser l’IA
Ricks a déclaré qu’il voyait trois façons principales dont Lilly et le additionally grand espace biopharmaceutique pourraient utiliser l’IA.
Initialement, la technologie pouvait effectuer les premières étapes banales de tâches telles que la production sous contrat ou les events par cœur du travail administratif.
“Je pense que l’application la in addition à court terme de ceux-ci ne sera pas de remplacer les rôles de personnes entières, mais plutôt d’augmenter la productivité humaine et de commencer par les problèmes les as well as faciles”, a-t-il déclaré. “Je pense que ça va arriver rapidement.”
Deuxièmement, dans un secteur soumis à une surveillance réglementaire powerful, l’IA pourrait également aider à automatiser les processus commerciaux répétitifs.
“C’est une excellente cible pour certains des outils d’IA générative textuelle comme Chat GPT, vehicle nous pouvons lui apprendre quoi faire avec nos données, et cela peut aider les gens à produire des files beaucoup plus rapides qui ne créent pas réellement de valeur pour le affected individual – ils ‘contribuent au système de réglementation », a déclaré Ricks.
Le cas d’utilisation last serait le développement de médicaments, selon Ricks. Un modèle d’IA pourrait produire des idées basées sur un ensemble de données que les chimistes n’auraient probablement pas pu voir ou visualiser. En mai, Lilly a annoncé un partenariat de 250 hundreds of thousands de dollars avec la société de technologie pharmaceutique XtalPi pour découvrir de nouveaux médicaments potentiels utilisant l’IA.
“Dans un processus de découverte, vous voulez vous étendre”, a déclaré Ricks. “Dans le passé, peut-être que les humains pensaient simplement aux choses qu’ils savaient déjà. La device ne le sait pas. Elle sait tout ce qui était là et elle suggest des constructions que les humains ne savent tout simplement pas.”
Cette design est loin de devenir un véritable médicament, a déclaré Ricks, mais elle donne au chimiste un place de départ, un “nouvel espace blanc”, qu’il peut utiliser pour éventuellement développer un nouveau médicament.
“C’est une percée et je pense que cela changera massivement la productivité du lieu de travail, et les gens passeront du temps sur des choses furthermore intéressantes et précieuses à court docket terme”, a-t-il déclaré.
