Lacroix Des experts médicaux ont été invités à évaluer la gravité de l’arthrose sans savoir que l’ensemble de données comprenait des visuals synthétiques. Dans la deuxième period, les gurus ont tenté d’identifier des images authentiques et synthétiques. Les résultats ont montré qu’en moyenne.
“L’utilisation de données synthétiques n’est pas soumise aux mêmes règles de safety des données que les données réelles. L’utilisation de données synthétiques peut faciliter la collaboration entre, par exemple, des groupes de recherche, des entreprises et des établissements d’enseignement”, déclare Sami Äyrämö, responsable du laboratoire Electronic Overall health Intelligence chez l’Université de Jyväskylä.
Selon Äyrämö, l’utilisation de données synthétiques accélère également les processus d’autorisation et donc, entre autres, le examination de nouvelles idées.
L’utilisation de données synthétiques peut conduire à de meilleurs résultats dans les soins aux people et le développement de méthodes médicales
Les méthodes d’IA basées sur les données peuvent être utilisées pour aider les médecins à établir des diagnostics. Même si le potentiel system de l’IA est énorme, la quantité de données médicales est souvent insuffisante. C’est un enjeu majeur pour développer des méthodes médicalement efficaces.
nous avons amélioré les systèmes de classification de l’arthrose basés sur l’IA”, explique Fabi Prezja, le chercheur doctorant responsable du développement du réseau de neurones artificiels.
À l’avenir, les données synthétiques peuvent conduire à de meilleurs résultats dans le développement de méthodes médicales et de soins aux people, en particulier pour les ailments médicales où les données réelles des individuals sont limitées.
« De plus., ajoute Prezja.
La recherche a été menée en collaboration avec le district de soins de santé de Finlande centrale, dont le directeur, un professeur de chirurgie Juha Paloneva, considère les méthodes de diagnostic basées sur l’IA comme un moyen précieux de transférer le savoir-faire d’un médecin expérimenté pour soutenir le travail d’un as well as jeune. docteur.
“L’IA peut être utilisée pour révéler, par exemple, des signes difficiles à repérer d’arthrose précoce. Cependant, les méthodes d’IA pour l’arthrose continuent de s’améliorer, donc le travail se poursuit”, déclare Paloneva.
