L’élévation du niveau de la mer et les tempêtes cycloniques in addition puissantes, phénomènes induits par le réchauffement des océans dû au changement climatique, mettent en risk immédiat ou potentiel environ 680 thousands and thousands de personnes vivant dans les zones côtières basses (un nombre qui devrait atteindre furthermore de un milliard d’ici 2050). Dans des pays comme le Bangladesh, ces populations se déplacent déjà pour échapper à l’élévation du niveau de la mer.



Dans une nouvelle étude, « Modélisation de la migration humaine sous le changement environnemental : une étude de cas de l’effet de l’élévation du niveau de la mer au Bangladesh », des chercheurs dirigés par Maurizio Porfiri, ingénieur au Heart for Urban Science and Development (CUSP) au NYU Tandon School of Engineering, appliquer la science des données pour prédire comment les effets en cascade de la migration au Bangladesh affecteront à terme 1,3 million de personnes à travers le pays d’ici 2050. Le travail a des implications pour les populations côtières du monde entier.

La nouvelle étude, dont les co-auteurs comprennent le premier auteur Pietro De Lellis, ingénieur à l’Université de Naples Federico II, Italie, et Manuel Ruiz Marin, mathématicien à l’Université technique de Carthagène, Espagne, présente un modèle mathématique de l’homme une migration qui ne tient pas seulement compte des facteurs économiques mais aussi du comportement humain – si les gens ne veulent pas ou ne peuvent pas partir et s’ils retournent additionally tard chez eux Il prend également en compte les effets en cascade de la migration, alors que les migrants se déplacent à plusieurs reprises pour trouver de nouvelles opportunités et que les habitants d’origine sont déplacés. La recherche est publiée dans Earth’s Future, la revue de l’AGU consacrée à la recherche interdisciplinaire sur le passé, le présent et l’avenir de notre planète et de ses habitants.



« Nous ne regardons pas seulement un instantané, mais nous essayons de reconstruire la trajectoire de la migration et de regarder son évolution », a déclaré Porfiri, qui est également professeur à l’institut de génie mécanique et aérospatial, biomédical et civil et urbain à NYU Tandon.

Selon le nouveau modèle, les districts du sud le lengthy du golfe du Bengale seront les premiers touchés par l’élévation du niveau de la mer, provoquant une migration qui se répercutera à travers le pays et affectera les 64 districts. Certains migrants seront probablement rejetés par les résidents existants – ou les déplaceront – déclenchant de nouvelles migrations. Alors que la populace de la capitale, Dhaka, augmentera initialement, les résultats suggèrent que le fait de s’éloigner de la région de la capitale inondée entraînera en fin de compte une diminution de sa populace.

Le Bangladesh est particulièrement vulnérable à l’élévation du niveau de la mer car c’est un pays de basse altitude sillonné de rivières, et connaît déjà de fréquentes inondations pendant la saison de la mousson d’été. Son littoral dans la baie du Bengale mesure environ 580 kilomètres (360 miles), une grande partie étant consommée par le delta du Gange. On estime que 41% de ses 163 tens of millions d’habitants vivent à des altitudes inférieures à 10 mètres (approximativement 32 pieds).

Le travail fait suite à une étude de 2020 de Porfiri et Ruiz Marin qui a examiné les migrations de population au Bangladesh en raison de l’élévation du niveau de la mer comme un moyen de vérifier une approche pour détecter les associations spatiales à partir de petits ensembles de données, grâce à l’utilisation de principes spécifiques de la théorie de l’information.

Les auteurs soulignent que le nouveau modèle peut être utilisé pour étudier la migration en réponse à toute perturbation environnementale qui provoque des difficulties, comme des sécheresses, des tremblements de terre ou des incendies de forêt. De moreover, il est relativement straightforward et peut faire des prédictions fiables basées sur peu de données.

Un modèle de migration antérieur utilisant les mêmes données prévoyait que la région centrale du Bangladesh, y compris sa capitale, Dhaka, recevrait le moreover grand nombre de migrants. La nouvelle étude est d’accord, mais constate que les effets d’entraînement de cette migration finiront par inciter les gens à quitter la capitale, entraînant un déclin de la population.

Porfiri a expliqué que l’approche de l’équipe en matière de modélisation mathématique pour prédire de manière fiable la migration environnementale au Bangladesh peut être appliquée n’importe où.

« Les sécheresses, la désertification, les inondations, les tremblements de terre et les incendies de forêt menacent les moyens de subsistance du monde entier des économies riches aux économies en développement, chaque pays est vulnérable aux changements environnementaux », a-t-il déclaré. « Les modèles mathématiques peuvent aider à fournir des prévisions fiables de la migration environnementale, qui sont essentielles pour concevoir des initiatives politiques efficaces et améliorer notre préparation aux futurs modèles de migration.

De Lellis a ajouté que les résultats du modèle peuvent aider les gouvernements à planifier et à se préparer aux impacts des perturbations environnementales en allouant des ressources aux régions les furthermore durement touchées et en veillant à ce que les villes soient correctement équipées pour faire facial area à l’afflux de migrants environnementaux.

« La modélisation mathématique est le seul moyen dont nous disposons pour fonder nos décisions futures », a déclaré De Lellis. « La migration a de nombreuses resources – [environmental disasters,] tensions politiques – mais en fin de compte, nous devons utiliser la science pour fournir des outils utiles aux décideurs.  »

La recherche est soutenue par la National Science Basis (NSF) des États-Unis, les groupes d’excellence de la région de Murcie, la Fundación Séneca, l’Agence des sciences et de la technologie, et la Compagnia di San Paolo, Istituto Banco di Napoli – Fondazione, projet Throughout.