Chapô : Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, a déclaré que l’utilisation d’outils de codage d’intelligence artificielle (IA) est désormais obligatoire pour les employés de l’entreprise. Cette décision vise à améliorer la productivité et réduire le temps de prototypage, qui serait passé de plusieurs jours à seulement une heure.
Utilisation des outils d’IA chez Perplexity
Lors d’un événement organisé par Y Combinator en juin, Aravind Srinivas a affirmé que Perplexity avait « rendu obligatoire » l’usage d’au moins un outil de codage d’IA pour ses employés. Ces outils incluent souvent Cursor, ainsi que GitHub Copilot. Selon Srinivas, cette initiative a significativement boosté la productivité des équipes techniques.
Il précise que l’usage des outils IA permet aux ingénieurs de réduire le temps nécessaire au prototypage : « le temps d’expérimentation est passé de trois ou quatre jours à littéralement une heure », a-t-il expliqué dans une discussion disponible sur YouTube.
Cette efficacité ne se limite pas qu’à la programmation complexe. Des collègues non techniques ont également commencé à modifier rapidement les interfaces utilisateurs grâce à ces outils. Pour illustrer cela, Srinivas raconte : « Je leur donne juste des commentaires où je prends une capture d’écran de mon application iOS, et je dis : « Ce bouton doit se déplacer ici avec une flèche ». Ils téléchargent ma capture d’écran sur Cursor et lui demandent d’écrire un changement dans le fichier d’interface utilisateur Swift ».
Srinivas conclut en disant : « La vitesse à laquelle vous pouvez corriger les bogues et expédier à la production est folle ». Cependant, il avertit aussi que ces outils peuvent introduire des bugs supplémentaires qui requièrent une attention humaine pour être corrigés.
L’expansion des outils AI dans l’industrie
/em> a rapporté récemment que plusieurs entreprises majeures comme Visa, Reddit, et Doordash intègrent déjà dans leurs offres d’emploi une exigence concernant la familiarité avec ces nouveaux outils.
Une enquête menée par Jellyfish révèle qu’environ 90% des équipes techniques utilisent aujourd’hui l’IA dans leurs flux de travail, contre 61% il y a un an. Près de 48% des répondants affirment même utiliser deux ou plusieurs outils différents.
Malgré cet engouement pour le codage assisté par IA, certains leaders du secteur mettent en garde contre ses compromis. Thomas Dohmke, PDG de GitHub, souligne que ces technologies peuvent parfois ralentir les développeurs expérimentés lorsqu’ils doivent fournir des instructions en langage naturel plutôt qu’en code direct : « Ce serait de remplacer quelque chose que je peux faire en trois secondes par quelque chose qui pourrait potentiellement prendre trois minutes ou plus », précise-t-il lors d’un podcast sorti en juin dernier.
Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, ajoute quant à lui que cette évolution laisse aux développeurs humains les tâches moins intéressantes du codage, notamment revue et déploiement du code, ce qui n’est pas vraiment gratifiant selon lui.
Ainsi se dessine un paysage technologique où les avantages prometteurs du codage intelligent sont accompagnés par divers défis auxquels il va falloir répondre rapidement pour conserver agilité et efficacité dans le développement logiciel moderne.
