Le Discussion board économique mondial annuel vient de se terminer à Davos, en Suisse, et les conversations sur l#39intelligence artificielle étaient un peu partout.
L#39événement annuel rassemble des dirigeants mondiaux, des fondateurs milliardaires, des PDG, des universitaires et des organisations à but non lucratif pour discuter des principaux sujets d#39actualité.
Le thème officiel du WEF cette année était de rétablir la confiance. Et même s’il y a eu de nombreuses conversations sur les changements dans l’ordre mondial, l’augmentation des risques géopolitiques et le fait qu’il s’agisse d’une année électorale énorme, c’était incontestablement le premier Davos d’une nouvelle ère de l’IA.
Les entreprises technologiques dominaient la Promenade de Davos, avec AWS, C3.ai, Infosys, IBM, Builder.ai, Cisco, Qualcomm, Salesforce et bien d#39autres payant pour des espaces bien en vue dans la rue principale. Sam Altman, PDG d#39OpenAI, a pris la parole lors de l#39événement.
J#39ai eu as well as de 20 conversations sur l#39IA en quatre jours. Voici mes factors à retenir :
Des copilotes partout
Le directeur de l#39exploitation de BlackRock, Rob Goldstein, a déclaré que le géant de l#39investissement déployait des copilotes d#39IA auprès du personnel, prévoyant que l#39IA serait able de produire les premières ébauches de contenu tels que des paperwork de réunion ou des introductions. Jason Girzadas, PDG de Deloitte US, a déclaré qu#39il venait de suivre une development sur Microsoft 365 Copilot. Et le cupboard de conseil Oliver Wyman Team a créé un outil d#39IA générative appelé LenAI qui, selon certains utilisateurs, leur a permis de gagner huit heures par semaine.
Tâches vs. emplois
Au milieu de nombreuses inquiétudes quant à l#39impression de l#39IA sur la principal-d#39œuvre (faites défiler vers le bas pour en savoir furthermore), plusieurs de mes interlocuteurs ont fait une difference entre les tâches, qui ont un processus et un résultat étroitement définis, et les emplois, qui sont un ensemble de tâches..
L’IA ne remplacera généralement pas les emplois, ont déclaré ces personnes, mais elle automatisera absolument les tâches.
De grosses économies
Deb Cupp, présidente de Microsoft Americas, a déclaré lors d#39une table ronde que le géant du logiciel avait économisé 100 hundreds of thousands de bucks dans ses opérations de support client en mettant en œuvre l#39IA. De même, Mihir Shukla, PDG d#39Automation Any place, a déclaré que l#39entreprise avait réduit ses coûts de service client de 40 % tout en constatant une amélioration des performances depuis l#39introduction de l#39IA.
Préoccupations de la key-d#39œuvre
Bien sûr, chaque fois qu’on parle d’économies de coûts et d’augmentation de la productivité, on craint, à juste titre, que cela ne soit synonyme de pertes d’emplois.
« Il y a autant d#39enthousiasme et de désir de s#39engager que de nervosité quant à ce que cela va faire pour eux et leur travail », a déclaré Tanuj Kapilashrami, directeur des ressources humaines chez Typical Chartered, à propos des employés et d#39AI lors d#39un panel.
Une enquête récente a révélé que 51 % des dirigeants mondiaux, 50 % des PDG mondiaux et 52 % des PDG américains ont déclaré que le remplacement des emplois pourrait être l#39un des effets de l#39adoption de l#39IA dans leur entreprise.
Ana Kreacic, responsable des connaissances chez Oliver Wyman, a déclaré que dans certains cas, la productivité diminuait en fait parce que les travailleurs étaient paralysés par leur peur de la technologie.
Requalification
Cela signifie qu’il sera crucial de trouver des moyens de recycler les travailleurs pour les tâches humaines qui sont encore nécessaires à l’ère de l’IA.
Shukla a déclaré que le monde des affaires avait défini les rôles de plus en in addition étroitement à mesure que les entreprises cherchaient à industrialiser leurs opérations et à se développer. À l’ère de l’IA, la major-d’œuvre sera additionally fluide, a-t-il déclaré.
Becky Frankiewicz, directrice commerciale de ManpowerGroup, a fait écho à cela, affirmant que l#39ère du travail statique est révolue et que les employés devront continuellement se perfectionner et se recycler à l#39avenir.
Cela signifie que les employeurs devraient rechercher des candidats potentiels qui s’adaptent et ont la capacité d’apprendre rapidement plutôt que de se concentrer sur des compétences spécifiques qui pourraient bientôt devenir redondantes.
Du petit à l’échelle
Si 2023 était l’année de l’étude pilote, alors 2024 sera l’année de la mise en œuvre de l’IA, m’a dit Lareina Yee, associée principale chez McKinsey. D’autres personnes à qui j’ai parlé étaient d’accord : de nombreuses entreprises mènent des expériences d’IA à petite échelle, souvent avec des résultats prometteurs jusqu’à présent. Le défi consiste à prendre ce projet pilote et ce cas d’utilisation spécifique et à le faire évoluer.
Différents modèles
Même si « LLM » (grand modèle de langage) aurait pu figurer au même rang que WEF comme acronyme de Davos 2024, nombre de ceux à qui j#39ai parlé ont souligné les difficultés liées aux modèles polyvalents formés sur des ensembles de données géants comme le GPT-4 d#39OpenAI.
Dans de nombreux cas, les outils d’IA les as well as efficaces, en particulier pour une utilisation en entreprise, sont ceux qui ont des objectifs étroitement définis et qui ont été formés ou affinés sur des ensembles de données exclusifs et sur mesure.
Par exemple, McKinsey a créé un outil d#39IA qui s#39appuie sur les riches archives de présentations PowerPoint, de livres blancs et de feuilles de calcul Excel du cupboard de conseil et aide les consultants à se mettre plus rapidement au courant de sujets spécifiques.
« Il y aura différentes courses de modèles pour différents contextes », a déclaré Satish HC, vice-président exécutif et coresponsable de la livraison chez Infosys.
Coût
Ensuite, il y a le coût impliqué. Ces projets d’IA sont coûteux et toutes les entreprises ne disposent pas du funds financier ou humain nécessaire pour poursuivre une stratégie d’IA ambitieuse. De additionally, tous les projets d’IA ne généreront pas un retour sur investissement positif, en particulier si l’on prend en compte non seulement le coût de la technologie elle-même, mais aussi les coûts de modification des flux de travail et de recyclage du staff.
Augmentation… pour l’instant
Il y a toujours quelques mots à la method qui émergent à chaque Davos, et cette fois-ci, l#39augmentation était l#39un d#39entre eux.
L’idée est very simple : plutôt que de remplacer les humains, l’IA les superpuissancera, en prenant en demand certaines des tâches les as well as ennuyeuses et répétitives et en les libérant pour un travail de additionally haut niveau.
« À mesure que les equipment s#39améliorent dans leur façon d#39être des equipment, les humains peuvent devenir meilleurs dans leur façon d#39être des humains », a déclaré Kapilashram de Typical Chartered.
Cela semble certainement être soutenu par les recherches menées jusqu’à présent. Mais certains se demandent combien de temps cela pourrait durer.
Mustafa Suleyman, cofondateur du pionnier de l#39IA DeepMind et qui dirige aujourd#39hui la startup Inflection AI, a prédit que l#39IA sera si douée en affaires d#39ici 2030 qu#39elle pourrait être capable d#39agir comme un entrepreneur, un mini chef de projet ou un inventeur en matière de fabrication, de internet marketing, et vendre des produits dans un but lucratif.
« Nous allons disposer non seulement de ces capacités, mais aussi de capacités largement disponibles et très bon marché », a-t-il déclaré. « Je pense que cela adjust complètement l#39économie. »
Lors d#39un panel où Kapilashram s#39exprimait, Azeem Azhar, qui rédige le bulletin d#39information and facts Exponential See, a noté que lorsque les moteurs de jeu basés sur l#39IA ont émergé, l#39hybride des joueurs humains et de l#39IA a surperformé pendant environ huit ans. Maintenant, cependant, le joueur IA gagne.
Dan Vahdat, fondateur et PDG de Huma Therapeutics, a déclaré que même si l#39on peut considérer l#39empathie comme une caractéristique distinctement humaine, une recherche publiée l#39année dernière a montré que les sufferers trouvaient les chatbots IA furthermore empathiques dans leur interaction que les professionnels de la santé.
Quelques derniers mots
L’informaticien Roy Amara est souvent crédité d’avoir été le premier à dire que nous surestimons l’impact d’une technologie à courtroom terme et sous-estimons son affect à very long terme. L’IA ne sera probablement pas différente.
