Xavier Boyer
Une nouvelle étude de l’Université d’Australie du Sud a identifié une gamme de biomarqueurs métaboliques qui pourraient aider à prédire le risque de cancer.
En déployant l’apprentissage automatique pour examiner les données de 459 169 members de la biobanque britannique, l’étude a identifié 84 caractéristiques qui pourraient signaler un risque accru de cancer.
Plusieurs marqueurs ont également signalé une maladie rénale ou hépatique chronique, soulignant l’importance d’explorer les mécanismes pathogènes sous-jacents de ces maladies pour leurs liens potentiels avec le cancer.
L’étude, « Découverte sans hypothèse de nouveaux prédicteurs de most cancers utilisant l’apprentissage automatique », a été menée par des chercheurs d’UniSA : le Dr Iqbal Madakkatel, le Dr Amanda Lumsden, le Dr Anwar Mulugeta et le professeur Elina Hyppönen, avec le professeur Ian Olver de l’Université d’Adélaïde.
“Nous avons mené une analyse sans hypothèse en utilisant l’intelligence artificielle et des approches statistiques pour identifier les facteurs de risque de most cancers parmi plus de 2 800 caractéristiques”, explique le Dr Madakkatel.
“As well as de 40 % des caractéristiques identifiées par le modèle se sont avérées être des biomarqueurs – des molécules biologiques qui peuvent signaler des problèmes de santé ou des problèmes de santé en fonction de leur état – et plusieurs d’entre eux étaient conjointement liés au risque de cancer et aux maladies rénales ou hépatiques. ”
Le Dr Amanda Lumsden affirme que cette étude fournit des informations importantes sur les mécanismes pouvant contribuer au risque de cancer.
“Après l’âge, des niveaux élevés de microalbumine urinaire étaient le prédicteur le furthermore élevé de risque de cancer. L’albumine est une protéine sérique nécessaire à la croissance et à la guérison des tissus, mais lorsqu’elle est présente dans votre urine, elle est non seulement un indicateur de maladie rénale, mais également un marqueur de risque de cancer.
“De même, d’autres indicateurs de mauvaise effectiveness rénale, tels que des taux sanguins élevés de cystatine C, un taux élevé de créatinine urinaire (un déchet filtré par vos reins) et une diminution globale des protéines sériques totales, étaient également liés au risque de cancer.
“Nous avons également identifié qu’une as well as grande largeur de distribution des globules rouges (RDW) – ou la variation de la taille de vos globules rouges – est associée à un risque accru de cancer.
“Normalement, vos globules rouges devraient avoir à peu près la même taille, et lorsqu’il y a des écarts, cela peut être corrélé à une inflammation as well as élevée et à une fonction rénale as well as faible. Comme le montre cette étude, un risque de cancer également in addition élevé.”
De furthermore, l’étude a révélé que des niveaux élevés de protéine C-réactive – un indicateur d’inflammation systémique – étaient liés à un risque accru de most cancers, tout comme des niveaux élevés de l’enzyme gamma glutamyl transférase (GGT) – un biomarqueur hépatique lié au stress.
La chercheuse en chef, la professeure Elina Hyppönen, directrice du Centre australien pour la santé de précision à l’UniSA, affirme que la force de cette étude réside dans l’apprentissage automatique.
“Grâce à l’intelligence artificielle, notre modèle a montré qu’il peut intégrer et croiser des milliers de caractéristiques et identifier des prédicteurs de risques pertinents qui autrement pourraient rester cachés”, explique le professeur Hyppönen.
“Il est intéressant de noter que même si notre modèle incorporait des informations sur des milliers de caractéristiques, notamment des facteurs cliniques, comportementaux et sociaux, un grand nombre d’entre elles étaient des biomarqueurs, qui reflètent l’état métabolique avant le diagnostic du most cancers.
“Bien que d’autres études soient nécessaires pour confirmer la causalité et la pertinence clinique, cette recherche suggère qu’avec des tests sanguins relativement simples, il pourrait être attainable d’obtenir des informations sur notre risque futur de most cancers. Ceci est vital car or truck cela peut alors nous permettre d’agir tôt, à une étape où il est peut-être encore probable de prévenir la maladie.
