- Un responsable de Microsoft de 37 ans affirme que l'IA a modifié son flux de travail.
- L'IA a réduit son temps consacré au codage de 70 %, ainsi que le temps consacré à la lecture et aux réunions, dit-il.
- Mais étant donné la précipitation pour faire évoluer l’IA, il affirme également que le temps gagné est consacré au respect de délais plus rapides et à l’envoi de mises à jour.
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Cet essai tel que raconté est basé sur une conversation avec Naga Santhosh Reddy Vootukuri, 37 ans, ingénieur logiciel senior chez Microsoft, qui est fortement investi dans l'IA. Cet essai a été édité pour des raisons de longueur et de clarté. Business Insider a vérifié son identité, son emploi et ses taux de rémunération.
Lorsque ChatGPT a été lancé en novembre 2022, le monde entier a été choqué. En tant que développeur, j’ai adoré.
Je travaille chez Microsoft depuis près de 14 ans et je suis manager depuis plus d'une décennie. Avant la sortie de ChatGPT, je dirais que 80 % de mon travail quotidien était consacré au codage, et 20 % à la recherche de documentation, à la rédaction, au brainstorming avec mon équipe et à l'aide aux ingénieurs juniors dans diverses tâches.
Grâce au partenariat entre OpenAI et Microsoft, nous disposons de tous les outils dont nous avons besoin directement à partir d'OpenAI et ils sont étroitement intégrés dans Word, Outlook, PowerPoint et Visual Studio, qui constituent le pain quotidien utilisé par les développeurs pour écrire du code dans différents langages.
Voici comment l'IA a changé mon travail.
Cela a réduit le temps que je consacre au codage de 70 %
En tant que développeur, l'IA a considérablement amélioré mon efficacité et ma précision.
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En tant que manager, ma responsabilité est de parcourir le code de mon équipe et de m'assurer qu'il est 100 % efficace en termes de qualité afin de pouvoir le fusionner dans la production principale avant de le publier et de le déployer.
Avant, je devais examiner manuellement chaque changement de ligne. Mais avec l’intégration de l’IA, je dirais que 70 % de mon temps a été réduit. L'outil d'IA intègre mon historique de commentaires pour me donner des commentaires et des suggestions de code.
L'IA me fait également gagner du temps lors des réunions. Avant, c'était si difficile pour moi. J'avais l'habitude d'accepter la plupart des réunions, mais j'ai ensuite informé les gens que s'ils ne m'adressaient pas directement des questions, je ne pourrais pas y assister. Je leur demanderais d'enregistrer la réunion et de la partager avec moi afin que je puisse la parcourir par la suite.
Mais avec l’IA, j’obtiens une transcription automatisée d’un résumé de ce qui a été discuté. Il décompose également les tâches ou les actions que je dois effectuer.
Aucun des outils n'est précis à 100 %, mais je dirais que 95 à 96 % du temps, c'est complètement précis et cela s'améliore constamment.
L'IA me fait également gagner du temps en lecture. Si un groupe publie une nouvelle fonctionnalité, je dois parcourir chaque document de conception et donner autant de commentaires que possible. Il peut y avoir 10 à 15 longs documents de conception contenant tous les détails essentiels.
Avec Copilot intégré à Word, un ruban apparaît en haut des documents, et j'obtiens un résumé complet. Je n’ai plus besoin de passer X heures à lire l’intégralité du document. Vous pouvez également utiliser un outil similaire dans la messagerie électronique si vous êtes ajouté à un gros fil de discussion et que vous n'avez pas de contexte.
J'ai encore une charge de travail chargée
Bien que l’IA ait certainement aidé à éviter des tâches banales, ce n’est pas exactement sur cela que se concentre le travail de mon équipe. Quelle que soit l’heure à laquelle je reviens de l’utilisation de l’IA, je l’utilise pour d’autres travaux.
Dans mon rôle, je parle à de nombreux clients des produits lancés et ils reviennent toujours et demandent plus de fonctionnalités. Ensuite, je dois m'asseoir avec mon équipe et élaborer une stratégie de sortie. L'IA ne peut pas être utilisée dans ces situations. Une fois que les développeurs commencent à écrire du code pour ces projets et effectuent le travail proprement dit, c'est là que nous exploitons l'IA.
Chez Microsoft, nous suivons un cadre de gestion appelé modèle Scrum, ce qui signifie que nous publions par sprints. Toutes les deux semaines, nous visons à terminer certains éléments de travail et nous essayons de les terminer. Auparavant, il fallait peut-être deux ou trois ans à Microsoft pour livrer des versions majeures. Mais avec le modèle actuel, les équipes publient des mises à jour mensuellement, voire hebdomadairement.
Nous vivons dans un monde compétitif. Si Google publie quelque chose, Microsoft doit le contrecarrer avec une autre fonctionnalité intéressante. C'est pourquoi les développeurs utilisent l'IA partout où ils le peuvent pour réduire leur temps, mais ils utilisent tout le temps gagné pour d'autres tâches ou d'autres fonctionnalités.
Si vous travaillez pour une entreprise de produits dans l'industrie du logiciel, même si vous gagnez du temps, vous ne pouvez pas simplement vous asseoir et vous détendre.
- Un responsable de Microsoft de 37 ans affirme que l'IA a modifié son flux de travail.
- L'IA a réduit son temps consacré au codage de 70 %, ainsi que le temps consacré à la lecture et aux réunions, dit-il.
- Le temps gagné est consacré au respect de délais plus rapides et à l'envoi de mises à jour.
- L'IA a changé son travail en améliorant son efficacité et sa précision.
