Guillaume Rolland Une équipe de chercheurs a développé un modèle d’apprentissage automatique qui s’appuie sur le contenu d’articles de presse pour prédire efficacement les emplacements confrontés à des risques d’insécurité alimentaire. Le modèle, qui pourrait être utilisé pour aider à hiérarchiser l’allocation de l’aide alimentaire d’urgence dans les régions vulnérables.
déclare Samuel Fraiberger, chercheur invité au Courant Institute de l’Université de New York. of Mathematical Sciences, scientifique des données à la Banque mondiale et auteur de l’étude, publiée dans la revue Science Improvements.
“Les mesures traditionnelles des facteurs de risque d’insécurité alimentaire, tels que les indices de gravité des conflits ou les versions des prix des denrées alimentaires, sont souvent incomplètes, retardées ou obsolètes”, ajoute Lakshminarayanan Subramanian, professeur à l’Institut Courant et l’un des auteurs de l’article.”
L’insécurité alimentaire menace la vie de centaines de hundreds of thousands de personnes dans le monde. Selon l’Organisation des Nations unies pour l’alimentation et l’agriculture, le nombre de personnes sous-alimentées est passé de 624 hundreds of thousands de personnes en 2014 à 688 hundreds of thousands en 2019. Les problems, notent les auteurs de l’article, se sont détériorées depuis lors en raison de la pandémie de Covid-19, du changement climatique, et les conflits armés – en 2021, entre 702 et 828 hundreds of thousands de personnes dans le monde étaient confrontées à la faim. De plus, l’insécurité alimentaire grave a augmenté à la fois dans le monde et dans toutes les régions en 2021.
Malgré la mother nature aiguë et généralisée de ce fléau, les méthodes actuelles de détection des futures crises alimentaires reposent sur des mesures de risque insuffisantes, ce qui entrave les attempts pour y faire encounter.
En travaillant à l’élaboration d’un meilleur modèle, les auteurs de l’article, dont Ananth Balashankar, titulaire d’un doctorat de Courant, ont envisagé la possibilité que la couverture médiatique, qui offre des comptes rendus en temps réel et sur le terrain des développements locaux, puisse servir de système d’alerte précoce pour les crises alimentaires imminentes.
Les chercheurs ont recueilli le texte de additionally de 11 millions d’articles de presse axés sur près de 40 pays en predicament d’insécurité alimentaire qui ont été publiés entre 1980 et 2020. dans des détails notables. Concrètement. Voici un exemple du Soudan du Sud, qui décrit à la fois l’emplacement et les facteurs de risque : “La famine peut revenir dans certaines get-togethers du pays, avec le comté de Pibor à l’est, où les inondations et les ravageurs ont ravagé les cultures, particulièrement à risque”.
les chercheurs ont découvert que de 2009 à 2020 et dans 21 pays en scenario d’insécurité alimentaire, la couverture médiatique a donné des prévisions plus précises au niveau nearby de l’insécurité alimentaire – et ce jusqu’à 12 mois à l’avance – – que les mesures traditionnelles qui n’incluaient pas le texte de l’actualité. Notamment, ils ont également constaté que le fait de compléter les mesures prédictives traditionnelles par une couverture médiatique améliorait encore la précision des prévisions de crise alimentaire, suggérant la valeur des modèles « hybrides ».
Les chercheurs voient également des utilisations potentielles as well as larges pour leur travail.
“Les nouveaux indicateurs pourraient être étendus à la prévision des épidémies et de l’impact futur du changement climatique”, observe Balashankar.
