Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université Texas A&M publiée dans PLOS One particular détaille un nouveau modèle pour faire des projections à courtroom terme des cas quotidiens de COVID-19 qui est précis, fiable et facilement utilisé par les responsables de la santé publique et d’autres organisations.



Dirigés par Hongwei Zhao, professeur de biostatistique à la Texas A&M Faculty of Public Wellness, les chercheurs ont utilisé une méthode basée sur le cadre SEIR (États sensibles, exposés, infectés et récupérés) pour projeter l’incidence du COVID-19 dans les deux à trois semaines à venir. sur les cas d’incidence observés uniquement. Ce modèle suppose un changement frequent ou faible du taux de transmission du virus qui trigger le COVID-19 sur une courte période.

Le modèle utilise des données accessibles au community sur les nouveaux cas signalés de COVID-19 au Texas à partir du référentiel de données COVID-19 du Middle for Devices Science and Engineering de l’Université Johns Hopkins. Les chercheurs du Texas A&M ont utilisé ces données sur l’incidence des maladies au Texas et dans une sélection de comtés comprenant le campus Texas A&M pour estimer le taux de transmission du COVID-19.



« Les résultats indiquent que ce modèle peut être utilisé pour prédire raisonnablement les cas de COVID-19 deux à trois semaines à l’avance en utilisant uniquement les chiffres d’incidence actuels », a déclaré Zhao.

Un nouveau modèle s'avère efficace pour prédire les taux d'infection au COVID-19 deux à trois semaines à l'avance