Guillaume Rolland
Un nouveau modèle de simulation capable de prédire les inondations lors d’une disaster en cours avec moreover de rapidité et de précision que ce qui est actuellement doable a été développé par des chercheurs de l’Université de Melbourne.
Publié dans Mother nature H2o, les chercheurs affirment que le nouveau modèle présente des avantages potentiels majeurs pour les interventions d’urgence, réduisant le temps de prévision des inondations de plusieurs heures et jours à quelques secondes seulement, et permettant de prédire avec précision et rapidement le comportement des inondations à mesure qu’une urgence se déroule.
Niels Fraehr, étudiant en doctorat à l’Université de Melbourne, aux côtés du professeur QJ Wang, du Dr Wenyan Wu et du professeur Rory Nathan, de la Faculté d’ingénierie et de technologie de l’information, a développé le modèle basse fidélité, analyse spatiale et apprentissage du processus gaussien (LSG) pour prédire les impacts. d’inondation.
Le modèle LSG peut produire des prévisions aussi précises que nos modèles de simulation les furthermore avancés, mais à des vitesses 1 000 fois additionally rapides.
Le professeur Nathan a déclaré que ce développement avait un énorme potentiel en tant qu’outil d’intervention d’urgence.
“Actuellement, nos modèles d’inondation les additionally avancés peuvent simuler avec précision le comportement des inondations, mais ils sont très lents et ne peuvent pas être utilisés lors d’une inondation au fur et à mesure qu’elle se déroule”, a déclaré le professeur Nathan, qui possède 40 ans d’expérience en ingénierie et en hydrologie environnementale. “, a déclaré le professeur Nathan.
« Ce nouveau modèle fournit des résultats mille fois plus rapidement que les modèles précédents, permettant d’utiliser une modélisation très précise en temps réel lors d’une urgence. Pouvoir accéder à une modélisation à jour lors d’une catastrophe pourrait aider les expert services d’urgence et les communautés à recevoir des informations beaucoup in addition précises sur les risques d’inondation et réagir en conséquence. Cela change la donne.
Lorsqu’il a été testé sur deux systèmes fluviaux très différents mais tout aussi complexes en Australie, le modèle LSG a pu prédire les inondations avec une précision de 99 % dans la plaine inondable de Chowilla, dans le sud de l’Australie, en 33 secondes, au lieu de 11 heures, et le Burnett River dans le Queensland en 27 secondes, au lieu de 36 heures, par rapport aux modèles avancés actuellement utilisés.
La rapidité du nouveau modèle permet également aux intervenants de tenir compte de l’imprévisibilité considérable des prévisions météorologiques. Les limites des modèles actuels de prévision des crues signifient que les simulations se concentrent généralement sur le scénario le moreover probable pour prédire les crues.
En revanche, le modèle LSG développé par les chercheurs permet de simuler la façon dont l’incertitude inhérente aux prévisions météorologiques se traduit par les impacts des inondations sur le terrain à mesure que la crue progresse. Le modèle utilise des transformations mathématiques et une approche sophistiquée d’apprentissage automatique pour tirer rapidement parti d’énormes quantités de données tout en utilisant des systèmes informatiques couramment disponibles.
Le professeur Nathan a déclaré que le modèle, fruit de deux années de travail de développement, présentait de nombreux avantages potentiels en Australie et dans le monde.
“Ce nouveau modèle présente également des avantages potentiels en nous aidant à concevoir des infrastructures plus résilientes. Être able de simuler des milliers de scénarios d’inondation différents, au lieu d’une poignée seulement, aidera à concevoir des infrastructures qui résistent à des événements météorologiques moreover imprévisibles ou extrêmes”, a déclaré le professeur Nathan. dit.
“Alors que notre climat devient plus extrême, ce sont des modèles comme ceux-ci qui nous aideront tous à mieux nous préparer à affronter la tempête.”
