Une équipe de dermatologues a développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) qui permet aux clients atteints de dermatite atopique (DA) de détecter les troubles d’infections bactériennes ou virales et de faire la distinction entre l’eczéma et les lésions cutanées causées par un sort de cancer du sang.
Le modèle d’IA est détaillé dans un article publié dans le Journal of Dermatological Science le 11 janvier 2023.
La MA est une maladie chronique qui touche environ 12 % des personnes et commence souvent dans l’enfance. Les sufferers atteints de MA ont généralement une barrière immunitaire cutanée supprimée, ce qui réduit leur security contre les brokers pathogènes microbiens, entraînant des complications de l’eczéma dues à des infections bactériennes ou virales. Cela peut inclure l’herpès simplex, l’impétigo et l’éruption varicelliforme de Kaposi (eczéma herpeticum).
Reconnaître si la MA a entraîné l’une de ces troubles peut être difficile pour les clients, auto l’apparence des symptômes sur la peau est très similaire à la MA elle-même. De moreover, le mycosis fongoïde, un kind de cancer du sang qui provoque des lésions cutanées, peut également présenter des symptômes similaires à ceux de la maladie d’Alzheimer et peut coexister avec la maladie d’Alzheimer. Certains médicaments contre la MA peuvent même aggraver les infections ou les mycoses fongoïdes.
Un diagnostic accurate et précoce des difficulties et des maladies malignes est essentiel pour un traitement approprié et de meilleurs résultats. Cependant, les patients ne peuvent pas toujours reconnaître les symptômes anormaux et consulter un médecin dès que feasible en raison de la similitude des symptômes.
de l’impétigo, du mycosis fongoïde, de l’herpès simplex et de l’éruption varicelliforme de Kaposi. Ils ont ensuite comparé la précision du diagnostic de l’IA à un ensemble d’images non common recadrées manuellement et annotées par des dermatologues. Ils ont constaté que leur système atteignait une précision de diagnostic presque égale à l’ensemble d’images évalué manuellement.
L’équipe développe actuellement une application pour smartphone alimentée par l’IA pour traduire leur système, permettant aux sufferers de gérer leurs maladies de la peau à distance avec juste l’appareil photograph de leur téléphone. Ils expérimentent également avec des people Ad pour améliorer la convivialité de l’application.
Yuta Yanagisawa, chercheur à l’école de médecine de l’Université de Tohoku et co-auteur de l’article, a déclaré : “Un dermatologue serait bien sûr capable de repérer la différence, mais il est incroyablement impossible pour un client atteint de la maladie d’Alzheimer de consulter un dermatologue tous les jours.. Si seulement il y avait un mécanisme pratique et peu coûteux qui reproduisait les connaissances de ce dermatologue et pouvait être utilisé pendant le régime quotidien d’un individual pour vérifier sa peau.
L’équipe pense que cette technologie aidera les sufferers atteints de maladies de la peau à gérer leur affection de manière efficace et efficiente, ce qui se traduira par de meilleurs résultats pour la santé.